Descripción
Data Science, Analytics and Machine Learning with R explica los principios de las técnicas de minería de datos y aprendizaje automático y acentúa la importancia del modelado aplicado y multivariante. El libro hace hincapié en los fundamentos de cada técnica, con códigos paso a paso y ejemplos del mundo real con datos de áreas como la medicina y la salud, la biología, la ingeniería, la tecnología y las ciencias relacionadas. Los ejemplos utilizan la sintaxis más reciente del lenguaje R, con paquetes reconocidos, robustos, extendidos y actuales. Los scripts de código están exhaustivamente comentados, lo que aclara a los lectores lo que ocurre en cada comando. Para la recolección de datos, se instruye a los lectores sobre cómo construir sus propios robots desde el principio.
Además, un capítulo completo se centra en el concepto de análisis espacial, permitiendo a los lectores construir sus propios mapas a través de datos georreferenciados (como en la investigación epidemiológica) y algunas técnicas estadísticas básicas. Otros capítulos cubren el modelado de conjuntos y el modelado de uplift, y las estimaciones GLMM (modelos lineales generalizados mixtos), tanto lineales como no lineales.
Autor: Luiz Paulo Favero, Patricia Belfiore, Rafael de Freitas Souza
Editorial: Academic Press
Publicado: 25/01/2023
Páginas: 660
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 3.33lbs
Tamaño: 11.00h x 8.50w x 1.33d
ISBN13: 9780128242711
ISBN10: 012824271X
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia artificial | General
Este título no es retornable