Descripción
Este libro destaca una visión oportuna y precisa del esfuerzo de los clínicos de bioinformática y genómica de la industria y el mundo académico para abordar las necesidades sociales. El contenido del libro desentierra la laguna entre la medicación y el tratamiento en el sistema preventivo medicinal y farmacéutico actual. Contiene capítulos elaborados por expertos en ciencias de la vida junto con científicos de datos para examinar las circunstancias del sistema de atención médica para la próxima década. También destaca los procesos automatizados para analizar datos en la investigación de ensayos clínicos, específicamente para el desarrollo de fármacos. Además, las soluciones de ciencia de datos que se proporcionan en este libro ayudan a las compañías farmacéuticas a mejorar lo que históricamente había sido un proceso manual, costoso y laborioso para la referencia cruzada de la investigación en ensayos clínicos sobre el desarrollo de fármacos, al tiempo que sienta las bases para su uso con una gama completa de otros fármacos para afecciones que van desde la tuberculosis hasta la diabetes, los ataques cardíacos y muchas otras.
Autor: Nguyen Thi Dieu Linh, Lu
Editorial: Springer
Publicado: 24/07/2021
Páginas: 86
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.32lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.20d
ISBN13: 9789811630316
ISBN10: 9811630313
Categorías BISAC:
- Tecnología e ingeniería | Ingeniería (General)
- Medicina | General
- Informática | Teoría de la información
Acerca del Autor
Nguyen Thi Dieu Linh, PhD, es Jefa Adjunta del Departamento de Ciencia y Tecnología de la Universidad de la Industria de Hanói, Hanói, Vietnam (HaUI). Tiene más de 19 años de experiencia académica en electrónica, IoT, jardines inteligentes y telecomunicaciones. Recibió su doctorado en Ingeniería de la Información y las Comunicaciones del Instituto de Tecnología de Harbin, Harbin, China, en 2013. Es Presidenta de la Conferencia Internacional de Sistemas Inteligentes y Redes. Ha editado los títulos de libros "Artificial Intelligence Trends for Data Analytics Using Machine Learning and Deep Learning Approaches" y "Distributed Artificial Intelligence: A Modern Approach" de T&F. Es miembro del Consejo Editorial de varias revistas. Ha presidido numerosos eventos técnicos en diferentes universidades de Vietnam.
Joan Lu es profesora de Informática en la Universidad de Huddersfield (Reino Unido). Su extensa investigación abarca el acceso, la recuperación y la visualización de información, la tecnología XML, las tecnologías orientadas a objetos, la tecnología de agentes, los sistemas de gestión de datos, los problemas de seguridad y la informática de Internet. Ha sido ponente invitada en eventos orientados a la industria y ha publicado 5 libros académicos y más de 160 artículos en revistas. La profesora Lu ha sido fundadora y presidenta del programa del taller internacional de tecnología XML y XMLTech (EE. UU.) durante 11 años (2003-2011). También es presidenta de 5 conferencias internacionales separadas, revisora habitual de varias revistas internacionales y miembro del comité de 16 conferencias internacionales. Se especializa en tecnología XML y computación móvil con recuperación de imágenes a través de los últimos dispositivos inalámbricos. La profesora Lu es miembro de la British Computer Society (BCS), examinadora de BCS de Sistemas Avanzados de Gestión de Bases de Datos y miembro de la Higher Education Academy (Reino Unido). Es fundadora y editora en jefe del International Journal of Information Retrieval Research.Este título no es retornable