Descripción
Aprenda los fundamentos de la ciencia de datos a través de un marco conceptual fácil de entender y practique inmediatamente usando la plataforma RapidMiner. Ya sea que sea completamente nuevo en la ciencia de datos o que esté trabajando en su décimo proyecto, este libro le mostrará cómo analizar datos, descubrir patrones y relaciones ocultas para ayudar a tomar decisiones y predicciones importantes.
La ciencia de datos se ha convertido en una herramienta esencial para extraer valor de los datos para cualquier organización que recopila, almacena y procesa datos como parte de sus operaciones. Este libro es ideal para usuarios de negocios, analistas de datos, analistas de negocios, ingenieros y profesionales de análisis y para cualquier persona que trabaje con datos.
Podrá:
- Obtener el conocimiento necesario de las diferentes técnicas de ciencia de datos para extraer valor de los datos.
- Dominar los conceptos y el funcionamiento interno de 30 algoritmos de ciencia de datos potentes y de uso común.
- Implementar el proceso de ciencia de datos paso a paso usando RapidMiner, una plataforma de ciencia de datos de código abierto basada en GUI.
Técnicas de ciencia de datos cubiertas: Análisis exploratorio de datos, Visualización, Árboles de decisión, Inducción de reglas, k-vecinos más cercanos, Clasificadores bayesianos ingenuos, Redes neuronales artificiales, Aprendizaje profundo, Máquinas de vectores de soporte, Modelos de conjuntos, Bosques aleatorios, Regresión, Motores de recomendación, Análisis de asociación, K-Means y agrupamiento basado en densidad, Mapas autoorganizados, Minería de texto, Pronóstico de series de tiempo, Detección de anomalías, Selección de características y más...
Autor: Vijay Kotu, Bala Deshpande
Editorial: Morgan Kaufmann Publishers
Publicado: 03/12/2018
Páginas: 568
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.13 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 1.16d
ISBN13: 9780128147610
ISBN10: 012814761X
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia artificial | General
- Informática | Ciencia de datos | General
Acerca del autor
Vijay Kotu es Vicepresidente de Análisis en ServiceNow. Dirige la implementación de plataformas y servicios de datos a gran escala para apoyar el negocio empresarial de la compañía. Ha liderado organizaciones de análisis durante más de una década, centrándose en la estrategia de datos, inteligencia empresarial, aprendizaje automático, experimentación, ingeniería, adopción empresarial y creación de talento analítico. Antes de unirse a ServiceNow, fue Vicepresidente de Análisis en Yahoo. Trabajó en Life Technologies y Adteractive, donde lideró el análisis de marketing, creó algoritmos para optimizar el comportamiento de compra en línea y desarrolló plataformas de datos para gestionar campañas de marketing. Es miembro de la Association of Computing Machinery y miembro de la Junta Asesora de RapidMiner.
Este título no es retornable.