Descripción
La Ciencia de Datos ha llegado para quedarse. El tremendo crecimiento en el volumen, la velocidad y la variedad de datos tiene un impacto sustancial en todos los aspectos de un negocio. Si bien los datos continúan creciendo exponencialmente, la precisión sigue siendo un problema. Aquí es donde los científicos de datos desempeñan un papel decisivo. Un científico de datos analiza datos, descubre nuevas perspectivas, crea una imagen y una visión. Y un científico de datos competente proporcionará a una empresa la ventaja competitiva que necesita y abordará problemas comerciales apremiantes. Curso Intensivo de Ciencia de Datos para Principiantes con Python le presenta un enfoque práctico para aprender ciencia de datos rápidamente.
¿En qué se diferencia este libro?Cada libro de AI Publishing ha sido cuidadosamente elaborado. Este libro pone el mismo énfasis en las secciones teóricas que en los aspectos prácticos de la ciencia de datos. Cada capítulo proporciona los antecedentes teóricos detrás de las numerosas técnicas de ciencia de datos, y ejemplos prácticos explican el funcionamiento de estas técnicas. En la sección Lecturas Adicionales de cada capítulo, encontrará los enlaces a publicaciones informativas sobre ciencia de datos. Este libro le presenta las herramientas y paquetes que necesita para iniciar proyectos de ciencia de datos para resolver problemas de naturaleza práctica. Se pone especial énfasis en las etapas principales de un pipeline de ciencia de datos: adquisición de datos, preparación de datos, análisis exploratorio de datos, modelado y evaluación de datos, e interpretación de los resultados. En la sección Recursos de Ciencia de Datos, se proporcionan enlaces a recursos de ciencia de datos, artículos, entrevistas y boletines de ciencia de datos. El autor también ha recopilado una lista de concursos y competiciones que puede probar por su cuenta. Otro beneficio adicional de comprar este libro es que obtiene acceso instantáneo a todo el material de aprendizaje presentado con este libro (archivos PDF, códigos Python, ejercicios y referencias) en el sitio web de la editorial. No le costarán ni un céntimo extra. Los conjuntos de datos utilizados en este libro se pueden descargar en tiempo de ejecución o acceder a ellos a través de la carpeta Resources/Datasets. El autor simplifica su aprendizaje guiándole en todo. La descripción paso a paso de la instalación del software que necesita para implementar las diversas técnicas de ciencia de datos en este libro garantiza que su aprendizaje sea más fácil. Así, desde el principio, podrá experimentar con los aspectos prácticos de la ciencia de datos. También encontrará el curso rápido de programación en Python en los capítulos segundo y tercero inmensamente útil, especialmente si es nuevo en Python. Este libro le da acceso a todos los códigos y conjuntos de datos. Por lo tanto, el acceso a una computadora con internet es suficiente para empezar.
Los temas cubiertos incluyen:
- Introducción a la Ciencia de Datos y la Toma de Decisiones
- Instalación de Python y Librerías para Ciencia de Datos
- Revisión de Python para Ciencia de Datos
- Adquisición de Datos
- Preparación de Datos (Preprocesamiento)
- Análisis Exploratorio de Datos
- Modelado y Evaluación de Datos Usando Aprendizaje Automático
- Interpretación y Reporte de Hallazgos
- Proyectos de Ciencia de Datos
- Conocimientos Clave y Avenidas Futuras
Autor: Ai Publishing
Editorial: AI Publishing LLC
Publicado: 31/08/2020
Páginas: 316
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.93 libras
Tamaño: 9.00 alto x 6.00 ancho x 0.66 profundidad
ISBN13: 9781734790146
ISBN10: 1734790148
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Modelado y Diseño de Datos
Este título no es retornable