Descripción
Monetice los datos y la experiencia en ciencia de datos de su empresa sin gastar una fortuna en la contratación de consultores estratégicos independientes que le ayuden
¿Qué pasaría si existiera un proceso simple y claro para asegurar que todos los proyectos de ciencia de datos de su empresa logren un alto retorno de la inversión? ¿Qué pasaría si pudiera validar sus ideas para futuros proyectos de ciencia de datos y seleccionar la idea más prometedora para lograr la rentabilidad y, al mismo tiempo, acercar a su empresa a su visión de negocio? Existe.
La consultora de ciencia de datos aclamada por la industria, Lillian Pierson, comparte su marco STAR patentado: un proceso simple y probado para liderar proyectos de ciencia de datos que generan ganancias.
¿Todavía no está seguro de qué es la ciencia de datos? ¡No se preocupe! Las partes 1 y 2 de Data Science For Dummies le cubrirán todas las bases. ¿Y si ya es un experto en ciencia de datos? Entonces realmente no querrá perderse las joyas de estrategia de ciencia de datos y monetización de datos que se comparten en la Parte 3 en adelante a lo largo de este libro.
Data Science For Dummies demuestra:
- El único proceso que necesitará para liderar proyectos de ciencia de datos rentables
- Tácticas secretas de monetización de datos de ingeniería inversa de las que nadie habla
- La impactante verdad sobre lo simple que puede ser el procesamiento del lenguaje natural
- Cómo superar a la multitud de profesionales de datos cultivando su propia combinación única de experiencia en ciencia de datos
Ya sea que sea nuevo en el campo de la ciencia de datos o que ya lleve una década en él, seguramente aprenderá algo nuevo e increíblemente valioso de Data Science For Dummies. Descubra cómo generar enormes ganancias comerciales a partir de los datos de su empresa adquiriendo su copia hoy mismo.
Autor: Lillian Pierson
Editorial: For Dummies
Publicado: 15/09/2021
Páginas: 432
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.35lbs
Tamaño: 9.10h x 7.30w x 1.00d
ISBN13: 9781119811558
ISBN10: 1119811554
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
Sobre el autor
Lillian Pierson es la CEO de Data-Mania, donde apoya a los profesionales de datos a evolucionar para convertirse en líderes y emprendedores de talla mundial. Ha capacitado a más de un millón de personas en temas de IA y ciencia de datos. Lillian ha asistido a líderes globales en TI, importantes entidades gubernamentales y no gubernamentales, prestigiosas corporaciones de medios y grupos tecnológicos sin fines de lucro inspiradores.