Descripción
Potencia tus planes de marketing dando el salto de las estadísticas descriptivas sencillas en Excel al análisis predictivo sofisticado con el lenguaje de programación Python.
Características clave:
- Utilice el análisis de datos y el aprendizaje automático en un contexto de ventas y marketing.
- Obtenga información de los datos para tomar mejores decisiones comerciales.
- Desarrolle su experiencia y confianza con práctica práctica realista.
Descripción del libro:
Libera el poder de los datos para alcanzar tus objetivos de marketing con esta guía práctica de ciencia de datos para empresas.
Este libro te ayudará a comenzar tu viaje para convertirte en un maestro del análisis de marketing con Python. Trabajarás con conjuntos de datos relevantes y desarrollarás tus habilidades prácticas al abordar ejercicios y actividades atractivas que simulan proyectos de análisis de mercado del mundo real.
Aprenderás a pensar como un científico de datos, desarrollarás tus habilidades para resolver problemas y descubrirás cómo observar los datos de nuevas formas para brindar información comercial y tomar decisiones inteligentes basadas en datos.
Además de aprender a limpiar, explorar y visualizar datos, implementarás algoritmos de aprendizaje automático y construirás modelos para hacer predicciones. A medida que avances en el libro, usarás herramientas de Python para analizar ventas, visualizar datos publicitarios, predecir ingresos, abordar la rotación de clientes e implementar la segmentación de clientes para comprender el comportamiento.
Al final de este libro, tendrás el conocimiento, las habilidades y la confianza para implementar técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático para comprender mejor tus datos de marketing y mejorar tu toma de decisiones.
Lo que aprenderás:
- Cargar, limpiar y explorar datos de ventas y marketing usando pandas
- Formar y probar hipótesis utilizando conjuntos de datos reales y herramientas de análisis.
- Visualizar patrones en el comportamiento del cliente usando Matplotlib
- Utilice modelos avanzados de aprendizaje automático como Random Forest y SVM
- Utilice varios algoritmos de aprendizaje no supervisados para la segmentación de clientes.
- Utilice técnicas de aprendizaje supervisado para la predicción de ventas.
- Evaluar y comparar diferentes modelos para obtener los mejores resultados.
- Optimizar modelos con ajuste de hiperparámetros y SMOTE
A quién va dirigido este libro:
Este libro de marketing es para cualquier persona que quiera aprender a usar Python para análisis de marketing de vanguardia. Ya seas un desarrollador que quiere incursionar en el marketing, o un analista de marketing que quiere aprender herramientas y técnicas más sofisticadas, este libro te encaminará.
Conocimientos previos básicos de Python y experiencia trabajando con datos te ayudarán a acceder a este libro más fácilmente.
Autor: Mirza Rahim Baig, Gururajan Govindan, Vishwesh Ravi Shrimali
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 30/09/2021
Páginas: 636
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.37lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 1.28d
ISBN13: 9781800560475
ISBN10: 1800560478
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Ciencia de datos | Visualización de datos
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