Ciencia de datos para la previsión de la cadena de suministro

El uso de la ciencia de datos para resolver un problema requiere una mentalidad científica más que habilidades de codificación. Data Science for Supply Chain Forecasting, segunda edición, sostiene que se debe aplicar un verdadero método científico que incluya experimentación, observación y cuestionamiento constante a las cadenas de suministro para lograr la excelencia en la previsión de la demanda. Esta segunda edición agrega más del 45 por ciento de contenido adicional con cuatro capítulos nuevos que incluyen una introducción a las redes neuronales y el marco de valor añadido de la previsión. La Parte I se centra en modelos estadísticos "tradicionales", la Parte II en aprendizaje automático, y la completamente nueva Parte III discute la gestión del proceso de previsión de la demanda. Los diversos capítulos se centran tanto en modelos de previsión como en nuevos conceptos como métricas, ajuste insuficiente, sobreajuste, valores atípicos, optimización de características y factores externos de la demanda. El libro está repleto de secciones de "hágalo usted mismo" con implementaciones proporcionadas en Python (y Excel para los modelos estadísticos) para mostrar a los lectores cómo aplicar estos modelos por sí mismos. Este libro práctico, que cubre todo el rango de la previsión, desde lo básico hasta los modelos de vanguardia, beneficiará a los profesionales de la cadena de suministro, pronosticadores y analistas que buscan ir más allá con la previsión de la demanda.

Autor: Nicolas Vandeput
Editorial: de Gruyter
Publicado: 22/03/2021
Páginas: 310
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.10 libras
Tamaño: 9.61h x 6.69w x 0.65d
ISBN13: 9783110671100
ISBN10: 3110671107
Categorías BISAC:
- Negocios y Economía | Gestión de Calidad Total
- Negocios y Economía | Previsión
- Negocios y Economía | Ventas y Comercialización | Gestión

Sobre el Autor

Nicolas es un científico de datos de la cadena de suministro especializado en previsión de la demanda y optimización de inventario. Siempre disfruta discutiendo nuevos modelos cuantitativos y cómo aplicarlos a la realidad empresarial. Apasionado por la educación, Nicolas es un ávido aprendiz y disfruta enseñando en universidades, incluida la Universidad de Bruselas; enseña previsión y optimización de inventario a estudiantes de maestría desde 2014. Fundó SupChains en 2016 y cofundó SKU Science, una plataforma inteligente en línea para la gestión de la cadena de suministro, en 2018.