Descripción
Si bien existe una creciente literatura que explora los detalles técnicos de la ciencia de datos y las crecientes preocupaciones metodológicas, ha habido pocos trabajos que exploren cómo estos cambios están influyendo en el trabajo de los especialistas en bibliotecas e información y el profesorado.
Este libro considera el entorno actual para la investigación, instrucción y consulta basadas en datos desde una variedad de perspectivas de profesores y bibliotecas y sugiere estrategias para involucrarse con las herramientas y métodos de la investigación basada en datos. Al combinar estudios de caso sobre instrucción/consulta en ciencia de datos con sugerencias para las mejores prácticas, este libro contribuye a la literatura más amplia sobre la integración de la capacitación, consulta, programación y servicios de ciencia de datos en los programas de bibliotecas y universidades.
Autor: Joel Herndon
Editorial: Facet Publishing
Publicado: 20/12/2021
Páginas: 224
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.66lbs
Tamaño: 9.13h x 5.98w x 0.39d
ISBN13: 9781783304592
ISBN10: 1783304596
Categorías BISAC:
- Artes del lenguaje y disciplinas | Ciencia bibliotecaria y de la información | Administración y gestión
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
Sobre el autor
Joel Herndon dirige los Servicios de Datos y Visualización de Duke Libraries, un servicio de consultoría y capacitación que brinda apoyo para la ciencia de datos, gestión de datos, visualización de datos, mapeo digital y análisis de datos. Su investigación reciente considera la evolución de los requisitos de gestión de datos en revistas de ciencias sociales y cómo las bibliotecas de investigación pueden proporcionar consultoría y capacitación para cumplir con esos requisitos (Herndon y O'Reilly, 2016). Tiene un gran interés en cómo las bibliotecas se involucran con sus comunidades en la investigación y capacitación digital. Los proyectos recientes incluyen el liderazgo del lanzamiento del espacio de investigación Edge en Duke Libraries, la participación activa en las competiciones DataFest de Duke y su desempeño como investigador principal en Data Curation Network.