Descripción
Con este libro práctico, los profesionales de IA y aprendizaje automático aprenderán a construir e implementar proyectos de ciencia de datos con éxito en Amazon Web Services. El conjunto de herramientas de IA y aprendizaje automático de Amazon unifica la ciencia de datos, la ingeniería de datos y el desarrollo de aplicaciones para ayudar a mejorar sus habilidades. Esta guía le muestra cómo construir y ejecutar pipelines en la nube, para luego integrar los resultados en aplicaciones en minutos en lugar de días. A lo largo del libro, los autores Chris Fregly y Antje Barth demuestran cómo reducir costos y mejorar el rendimiento.
- Aplique el conjunto de herramientas de IA y ML de Amazon a casos de uso del mundo real para el procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, detección de fraude, dispositivos conversacionales y más
- Utilice el aprendizaje automático automatizado para implementar un subconjunto específico de casos de uso con SageMaker Autopilot
- Profundice en el ciclo de vida completo del desarrollo de modelos para un caso de uso de PNL basado en BERT, incluyendo la ingesta de datos, el análisis, el entrenamiento de modelos y la implementación
- Una todo en un pipeline de operaciones de aprendizaje automático repetible
- Explore ML en tiempo real, detección de anomalías y análisis de streaming en flujos de datos con Amazon Kinesis y Managed Streaming para Apache Kafka
- Aprenda las mejores prácticas de seguridad para proyectos y flujos de trabajo de ciencia de datos, incluyendo la gestión de identidad y acceso, autenticación, autorización y más
Autor: Chris Fregly, Antje Barth
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 27/04/2021
Páginas: 524
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.82 libras
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 1.05d
ISBN13: 9781492079392
ISBN10: 1492079391
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de datos | Aprendizaje automático
- Computadoras | Ciencia de datos | Almacenamiento de datos
- Negocios y economía | Estadística
Sobre el Autor
Chris Fregly es un Defensor de Desarrolladores para IA y Aprendizaje Automático en AWS, con sede en San Francisco, California. También es el fundador de la Serie de Meetups de Spark Avanzado, TensorFlow y KubeFlow con sede en San Francisco. Chris habla regularmente en conferencias de IA y Aprendizaje Automático en todo el mundo, incluidas las conferencias O'Reilly AI, Strata y Velocity. Anteriormente, Chris fue fundador de PipelineAI, donde trabajó con muchas startups y empresas "AI-first" para implementar continuamente pipelines de ML/IA utilizando Apache Spark ML, Kubernetes, TensorFlow, Kubeflow, Amazon EKS y Amazon SageMaker. También es autor de la Serie de Capacitación en Línea de O'Reilly "High Performance TensorFlow in Production with GPUs"
Antje Barth es Defensora de Desarrolladores para IA y Aprendizaje Automático en AWS, con sede en Düsseldorf, Alemania. También es cofundadora del capítulo de Düsseldorf del Meetup Women in Big Data. Antje habla con frecuencia en conferencias y meetups de IA y Aprendizaje Automático en todo el mundo, incluidas las conferencias O'Reilly AI y Strata. Además de ML/IA, Antje es una apasionada de ayudar a los desarrolladores a aprovechar las plataformas de Big Data, contenedores y Kubernetes en el contexto de la IA y el Aprendizaje Automático. Antes de unirse a AWS, Antje trabajó en roles de evangelista técnica e ingeniería de soluciones en MapR y Cisco.