Descripción
Su guía lógica y lineal de los fundamentos de la programación de la ciencia de datos
La ciencia de datos está explotando (en el buen sentido), con una previsión de 1,7 megabytes de nueva información creada cada segundo para cada ser humano en el planeta para 2020 y 11,5 millones de puestos de trabajo para 2026. Claramente, estar al tanto da sus frutos. Esta guía amigable traza un camino a través de los fundamentos de la ciencia de datos y luego profundiza en el trabajo real: regresión lineal, regresión lógica, aprendizaje automático, redes neuronales, motores de recomendación y validación cruzada de modelos.
Data Science Programming All-In-One For Dummies es una compilación de los lenguajes de programación clave de ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo: Python y R. Le ayuda a decidir qué lenguajes de programación son los mejores para necesidades específicas de ciencia de datos. También le brinda las pautas para construir sus propios proyectos para resolver problemas en tiempo real.
- Póngase en marcha: el inicio ideal para nuevos profesionales de datos
- Lo que le espera: aprenda sobre áreas específicas que los datos están transformando
- Sea significativo: descubra cómo contar su historia de datos
- Vea claramente: adquiera el arte de la visualización
Ya sea que sea un estudiante principiante o que ya esté a mitad de su carrera, obtenga su copia ahora y agregue aún más significado a su vida, y a la de todos los demás
Autor: John Paul Mueller, Luca Massaron
Editorial: For Dummies
Publicado: 01/09/2020
Páginas: 768
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.20 libras
Tamaño: 9.20 alto x 7.40 ancho x 1.60 profundidad
ISBN13: 9781119626114
ISBN10: 1119626110
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Análisis de datos
Acerca del autor
John Mueller ha producido 114 libros y más de 600 artículos sobre temas que van desde técnicas de programación funcional hasta el trabajo con Amazon Web Services (AWS). Luca Massaron, un experto de Google Developer (GDE), interpreta grandes datos y los transforma en datos inteligentes a través de técnicas simples y efectivas de minería de datos y aprendizaje automático.