Gestión de Flujos de Datos

Muchas aplicaciones procesan grandes volúmenes de datos de transmisión, entre ellas el análisis de tráfico de Internet, los teletipos financieros y la minería de registros de transacciones. En general, un flujo de datos es un conjunto de datos ilimitado que se produce de forma incremental a lo largo del tiempo, en lugar de estar disponible en su totalidad antes de que comience su procesamiento. En esta conferencia, ofrecemos una visión general de la investigación reciente en el procesamiento de flujos, que va desde la respuesta a consultas simples en flujos de alta velocidad hasta la carga de flujos de datos en tiempo real en un almacén de flujos para su análisis fuera de línea. Discutiremos dos tipos de sistemas para el procesamiento de flujos de extremo a extremo: Sistemas de Gestión de Flujos de Datos (DSMS) y Almacenes de Datos de Flujos (SDW). Un sistema de gestión de bases de datos tradicional suele procesar un flujo de consultas ad-hoc sobre datos relativamente estáticos. En contraste, un DSMS evalúa consultas estáticas (de larga duración) sobre datos de flujo, realizando una sola pasada sobre los datos y utilizando una memoria de trabajo limitada. En la primera parte de esta conferencia, discutiremos problemas de investigación en DSMS, como lenguajes de consulta continuos, operadores de consulta sin bloqueo que reaccionan continuamente a los nuevos datos, y optimización de consultas continuas. La segunda parte cubre los SDW, que combinan la respuesta en tiempo real de un DSMS al cargar nuevos datos tan pronto como llegan con la capacidad de un almacén de datos para gestionar Terabytes de datos históricos en almacenamiento secundario. Tabla de contenido: Introducción / Sistemas de Gestión de Flujos de Datos / Almacenes de Datos de Flujos / Conclusiones

Autor: Lukasz Golab, M. Tamer Ozsu
Editorial: Springer
Publicado: 06/02/2010
Páginas: 65
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.32lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.16d
ISBN13: 9783031007095
ISBN10: 3031007093
Categorías BISAC:
- Informática | Administración y Gestión de Bases de Datos
- Informática | Administración de Sistemas | Almacenamiento y Recuperación
- Informática | Teoría de la Información

Acerca del Autor
Lukasz Golab es Profesor Asociado en la Universidad de Waterloo y Catedrático de Investigación de Canadá. Antes de unirse a Waterloo, fue miembro senior del personal de investigación en AT&T Labs en Florham Park, Nueva Jersey, EE. UU. Tiene un B.Sc. en Ciencias de la Computación (con alta distinción) de la Universidad de Toronto y un Ph.D. en Ciencias de la Computación (con la Medalla de Oro Alumni) de la Universidad de Waterloo. Sus publicaciones abarcan varias áreas de investigación dentro de la gestión y análisis de datos, incluyendo la gestión de flujos de datos, la elaboración de perfiles de datos, la calidad de los datos, la ciencia de datos para el bien social y la minería de datos educativos. M. Tamer Özsu es profesor de ciencias de la computación y Catedrático de Investigación de la Universidad de Waterloo. Entre enero de 2007 y julio de 2010, fue el Director de la Escuela de Ciencias de la Computación David R. Cheriton. Antes de su puesto actual, estuvo en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alberta entre 1984 y 2000. Tiene un doctorado de la Universidad Estatal de Ohio. La investigación actual del Dr. Özsu abarca la gestión de datos distribuidos, centrándose en sistemas de flujo de datos, procesamiento distribuido de XML e integración de datos, y gestión de datos multimedia. Es miembro de la ACM, miembro senior del IEEE y miembro de Sigma Xi; es el receptor del Premio a las Contribuciones ACM SIGMOD de 2006 y del Premio al Alumno Distinguido de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Estatal de Ohio de 2008.

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