Estructura de datos y pensamiento algorítmico con Python

Es la versión en Python de "Data Structures and Algorithms Made Easy". Tabla de contenido: goo.gl/VLEUca Capítulo de muestra: goo.gl/8AEcYk Código fuente: goo.gl/L8Xxdt El capítulo de muestra debería darle una muy buena idea de la calidad y el estilo de nuestro libro. En particular, asegúrese de sentirse cómodo con el nivel y con nuestro estilo de codificación Python. Este libro se centra en dar soluciones a problemas complejos en estructuras de datos y algoritmos. Incluso proporciona múltiples soluciones para un solo problema, familiarizando así a los lectores con diferentes enfoques posibles para el mismo problema. "Data Structure and Algorithmic Thinking with Python" está diseñado para dar un impulso a programadores, buscadores de empleo y aquellos que se presentan a exámenes. Todo el código de este libro está escrito en Python. Contiene muchos acertijos de programación que no solo fomentan el pensamiento analítico, sino que también preparan a los lectores para entrevistas. Este libro, con su enfoque práctico y centrado, puede ayudar a los lectores a comprender rápidamente los conceptos y las técnicas para desarrollar soluciones eficientes y efectivas a los problemas. Los temas cubiertos incluyen: Organización de los capítulos Introducción Recursión y Backtracking Listas enlazadas Pilas Colas Árboles Colas de prioridad y montículos Conjuntos disjuntos ADT Algoritmos de grafos Ordenación Búsqueda Algoritmos de selección Medianas] Tablas de símbolos Hashing Algoritmos de cadenas Técnicas de diseño de algoritmos Algoritmos voraces Algoritmos de dividir y conquistar Programación dinámica Clases de complejidad Trucos de programación a nivel de bits Otras preguntas de programación

Autor: Narasimha Karumanchi
Editorial: Careermonk Publications
Publicado: 29/01/2015
Páginas: 438
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.22lbs
Tamaño: 11.00h x 8.50w x 0.89d
ISBN13: 9788192107592
ISBN10: 8192107590
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Programación | Algoritmos
- Informática | Desarrollo de software e ingeniería | Análisis y diseño de sistemas

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