Descripción
¿Cómo se transforman los datos en bruto, sin procesar o mal formados en visualizaciones web dinámicas e interactivas? En este libro práctico, el autor Kyran Dale muestra a científicos y analistas de datos, así como a desarrolladores de Python y JavaScript, cómo crear la cadena de herramientas ideal para este trabajo. Al proporcionar ejemplos atractivos y enfatizar las mejores prácticas ganadas con esfuerzo, esta guía le enseña cómo aprovechar el poder de las mejores bibliotecas de Python y JavaScript.
Python proporciona bibliotecas accesibles, potentes y maduras para la extracción, limpieza y procesamiento de datos. Y aunque JavaScript es el mejor lenguaje a la hora de programar visualizaciones web, sus capacidades de procesamiento de datos no se pueden comparar con las de Python. Juntos, estos dos lenguajes son un complemento perfecto para crear una cadena de herramientas de visualización web moderna. Este libro le ayuda a empezar.
Aprenderá a:
- Obtener los datos que necesita programáticamente, utilizando herramientas de extracción o API web: Requests, Scrapy, Beautiful Soup
- Limpiar y procesar datos utilizando las potentes bibliotecas de procesamiento de datos de Python dentro del ecosistema NumPy: cuadernos Jupyter con pandas+Matplotlib+Seaborn
- Entregar los datos a un navegador con archivos estáticos o utilizando Flask, el servidor Python ligero, y una API RESTful
- Adquirir suficientes habilidades de desarrollo web (HTML, CSS, JS) para poner sus datos visualizados en la web
- Utilizar los datos que ha extraído y refinado para crear gráficos y visualizaciones web con Plotly, D3, Leaflet y otras bibliotecas
Autor: Kyran Dale
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 17/01/2023
Páginas: 566
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.98 libras
Tamaño: 9.10h x 6.90w x 1.20d
ISBN13: 9781098111878
ISBN10: 1098111877
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Visualización de datos
- Informática | Programación | Código abierto
- Informática | Lenguajes | JavaScript