Descripción
La guía definitiva para construir realmente su almacén de datos...
Utilizando tecnología reciente, las pequeñas empresas pueden finalmente construir un almacén de datos a un costo muy asequible y mantener el diseño (y los datos) internamente. Las grandes empresas ahora pueden construir y mantener sus almacenes de datos mejor que nunca: más rápido, más barato, más seguro y más ágil. De hecho, en esta guía práctica mostraremos el desarrollo paso a paso de un prototipo real de almacén de datos, utilizando herramientas de prueba gratuitas.
Esta es una guía práctica y nos ceñiremos a los temas relevantes que son importantes para alguien que realmente quiere construir un DW lo antes posible. No nos detendremos en posiciones académicas ni aumentaremos el número de palabras. Asumimos que usted está más ansioso por arremangarse y empezar que por debatir la teoría con puristas. Sin embargo, al mismo tiempo, detallaremos la planificación necesaria que debe llevar a cabo para maximizar el éxito de su programa de almacén de datos. En el camino, identificaremos y evitaremos los errores comunes que pueden llevar al fracaso.
Siguiendo esta guía paso a paso, puede crear un almacén de datos para su empresa u organización. No necesitará un gran presupuesto. No necesitará consultores externos caros. No necesitará compartir sus datos fuera de su empresa. No necesitará habilidades especializadas más allá de las de un programador o administrador de bases de datos típico. Sí, puede construir un almacén de datos: con un presupuesto pequeño, completamente interno, utilizando solo su(s) empleado(s) de base de datos actual(es). Martin Gandalson le mostrará cómo, paso a paso.
Este kit de herramientas se puede utilizar para construir cualquier almacén de datos, data mart o webhouse.
Autor: Martin Gandalson
Editorial: Independently Published
Publicado: 07/24/2018
Páginas: 276
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.06 libras
Tamaño: 9.25 alto x 7.50 ancho x 0.58 profundo
ISBN13: 9781717829900
ISBN10: 1717829902
Categorías BISAC:
- Negocios y Economía | Gestión de la Información
Utilizando tecnología reciente, las pequeñas empresas pueden finalmente construir un almacén de datos a un costo muy asequible y mantener el diseño (y los datos) internamente. Las grandes empresas ahora pueden construir y mantener sus almacenes de datos mejor que nunca: más rápido, más barato, más seguro y más ágil. De hecho, en esta guía práctica mostraremos el desarrollo paso a paso de un prototipo real de almacén de datos, utilizando herramientas de prueba gratuitas.
Esta es una guía práctica y nos ceñiremos a los temas relevantes que son importantes para alguien que realmente quiere construir un DW lo antes posible. No nos detendremos en posiciones académicas ni aumentaremos el número de palabras. Asumimos que usted está más ansioso por arremangarse y empezar que por debatir la teoría con puristas. Sin embargo, al mismo tiempo, detallaremos la planificación necesaria que debe llevar a cabo para maximizar el éxito de su programa de almacén de datos. En el camino, identificaremos y evitaremos los errores comunes que pueden llevar al fracaso.
Siguiendo esta guía paso a paso, puede crear un almacén de datos para su empresa u organización. No necesitará un gran presupuesto. No necesitará consultores externos caros. No necesitará compartir sus datos fuera de su empresa. No necesitará habilidades especializadas más allá de las de un programador o administrador de bases de datos típico. Sí, puede construir un almacén de datos: con un presupuesto pequeño, completamente interno, utilizando solo su(s) empleado(s) de base de datos actual(es). Martin Gandalson le mostrará cómo, paso a paso.
Este kit de herramientas se puede utilizar para construir cualquier almacén de datos, data mart o webhouse.
Autor: Martin Gandalson
Editorial: Independently Published
Publicado: 07/24/2018
Páginas: 276
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.06 libras
Tamaño: 9.25 alto x 7.50 ancho x 0.58 profundo
ISBN13: 9781717829900
ISBN10: 1717829902
Categorías BISAC:
- Negocios y Economía | Gestión de la Información
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