Descripción
"Deep Learning para Arquitectos de Datos" es una guía completa que tiende un puente entre la arquitectura de datos y el aprendizaje profundo. Proporciona una base sólida en Python para la ciencia de datos y sirve como plataforma de lanzamiento al mundo de la IA y el aprendizaje profundo. El libro comienza abordando los desafíos de transformar datos sin procesar en información útil. Ofrece una comprensión práctica del manejo de datos y cubre la construcción de modelos predictivos basados en redes neuronales. Luego, el libro explora redes especializadas como las redes neuronales convolucionales (CNN), las redes neuronales recurrentes (RNN) y las redes generativas antagónicas (GAN). El libro profundiza en la teoría y los aspectos prácticos de estas redes y ofrece implementaciones de código Python para cada una.
Autor: Shekhar Khandelwal
Editorial: Bpb Publications
Publicado: 16/09/2023
Páginas: 262
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.00 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.55d
ISBN13: 9789355515391
ISBN10: 9355515391
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia artificial | Procesamiento del lenguaje natural
Autor: Shekhar Khandelwal
Editorial: Bpb Publications
Publicado: 16/09/2023
Páginas: 262
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.00 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.55d
ISBN13: 9789355515391
ISBN10: 9355515391
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia artificial | Procesamiento del lenguaje natural
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