Descripción
Un principio fundamental de la física es el conocimiento adquirido a partir de los datos. Por lo tanto, el aprendizaje profundo ha entrado instantáneamente en la física y puede convertirse en un nuevo paradigma en la investigación básica y aplicada.
Este libro de texto se dirige a estudiantes y físicos que quieren entender lo que realmente significa el aprendizaje profundo y cuál es el potencial para sus propios proyectos científicos. Estar familiarizado con el álgebra lineal y la optimización de parámetros es suficiente para iniciar el aprendizaje profundo.
Adoptando un enfoque pragmático, se describen aplicaciones básicas y avanzadas en la investigación física. También se ofrecen ejercicios prácticos sencillos para implementar redes profundas, para los cuales se puede descargar el código Python y los datos de entrenamiento.
Autor: Martin Erdmann, Jonas Glombitza, Gregor Kasieczka
Editorial: World Scientific Publishing Company
Publicado: 28/06/2021
Páginas: 340
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.00 lbs
Tamaño: 9.00 alto x 6.00 ancho x 0.71 profundidad
ISBN13: 9789811285325
ISBN10: 9811285322
Categorías BISAC:
- Ciencia | Física | Matemática y Computacional
- Informática | Ciencia de Datos | Aprendizaje Automático