Descripción
La evolución de los modelos de aprendizaje profundo, combinada con los avances en el Internet de las Cosas y la tecnología de sensores, ha ganado más importancia para la predicción meteorológica, la detección de enfermedades de las plantas, la detección de agua subterránea, la calidad del suelo, la monitorización del estado de los cultivos y muchas otras cuestiones en el campo de la agricultura. Deep Learning for Sustainable Agriculture discute temas como el impactante papel del aprendizaje profundo durante el análisis de datos de agricultura sostenible y cómo el aprendizaje profundo puede ayudar a los agricultores a tomar mejores decisiones. También considera las últimas técnicas de aprendizaje profundo para una gestión eficaz de los datos agrícolas, así como los estándares establecidos por organizaciones internacionales en campos relacionados. El libro proporciona a estudiantes avanzados y profesionales en ciencia e ingeniería agrícola, geografía y ciencia de la tecnología geoespacial una explicación en profundidad de la relación entre la inferencia agrícola y las facilidades de apoyo a la decisión que ofrece un algoritmo evolutivo matemático avanzado.
Autor: Ramesh Chandra Poonia
Editorial: Academic Press
Publicado: 24/01/2022
Páginas: 406
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.20 libras
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.84d
ISBN13: 9780323852142
ISBN10: 0323852149
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
Este título no es retornable