Aprendizaje profundo desde lo básico: Python y Aprendizaje profundo: teoría e implementación

El aprendizaje profundo se está convirtiendo rápidamente en la forma preferida de resolver problemas de datos. Esto se debe, en parte, a su gran variedad de algoritmos matemáticos y su capacidad para encontrar patrones que de otro modo serían invisibles para nosotros.

Deep Learning from the Basics comienza con una introducción rápida al aprendizaje profundo con Python, su definición, características y aplicaciones. Aprenderá a usar el intérprete de Python y los archivos de script en sus aplicaciones, y a utilizar NumPy y Matplotlib en sus modelos de aprendizaje profundo. A medida que avance en el libro, descubrirá la retropropagación, una forma eficiente de calcular los gradientes de los parámetros de peso, y estudiará los perceptrones multicapa y sus limitaciones, antes de, finalmente, implementar una red neuronal de tres capas y calcular arreglos multidimensionales.

Al final del libro, tendrá el conocimiento para aplicar las tecnologías relevantes en el aprendizaje profundo.

Autor: Koki Saitoh
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 03/04/2021
Páginas: 316
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.20lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.66d
ISBN13: 9781800206137
ISBN10: 1800206135
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Ciencia de datos | Redes neuronales
- Informática | Inteligencia artificial | General

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