Deep Learning ilustrado: una guía visual e interactiva de la inteligencia artificial

El aprendizaje profundo es uno de los campos más populares de la actualidad. Este enfoque del aprendizaje automático está logrando resultados revolucionarios en algunas de las aplicaciones de más alto perfil de la actualidad, en organizaciones que van desde Google hasta Tesla, de Facebook a Apple. Miles de profesionales técnicos y estudiantes quieren comenzar a aprovechar su poder, pero los libros anteriores sobre aprendizaje profundo a menudo han sido poco intuitivos, inaccesibles y áridos. En Deep Learning Illustrated, tres instructores y profesionales de talla mundial presentan una introducción de alto nivel, singularmente visual, intuitiva y accesible, a las técnicas y aplicaciones del aprendizaje profundo. Repleto de ilustraciones vibrantes a todo color, abstrae gran parte de la complejidad de la construcción de modelos de aprendizaje profundo, haciendo que el campo sea más divertido de aprender y accesible a un público mucho más amplio. El resumen de alto nivel de la Parte I explica qué es el aprendizaje profundo, por qué se ha vuelto tan omnipresente y cómo se relaciona con conceptos y terminología como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, las redes neuronales artificiales y el aprendizaje por refuerzo. Estos capítulos iniciales están repletos de ilustraciones vívidas, analogías fáciles de comprender y narrativas centradas en personajes. Sobre esta base, los autores ofrecen una referencia práctica y un tutorial para aplicar un amplio espectro de técnicas probadas de aprendizaje profundo. La teoría esencial se cubre con la menor cantidad de matemáticas posible y se ilumina con código Python práctico. La teoría se apoya con "ejecuciones" prácticas disponibles en los cuadernos Jupyter que la acompañan, lo que brinda una comprensión pragmática de todos los enfoques principales del aprendizaje profundo y sus aplicaciones: visión artificial, procesamiento del lenguaje natural, generación de imágenes y videojuegos. Para ayudar a los lectores a lograr más en menos tiempo, los autores presentan varias de las bibliotecas de aprendizaje profundo más utilizadas e innovadoras de la actualidad, incluidas TensorFlow y su API de alto nivel, Keras; PyTorch, y el recientemente lanzado Coach de alto nivel, una API de TensorFlow que abstrae la complejidad típicamente asociada con la construcción de algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo.

Autor: Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens
Editorial: Addison-Wesley Professional
Publicado: 18/09/2019
Páginas: 416
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.65 libras
Tamaño: 9.00 alto x 6.90 ancho x 0.80 profundo
ISBN13: 9780135116692
ISBN10: 0135116694
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de datos | Análisis de datos
- Computadoras | Lenguajes | Python
- Computadoras | Ciencia de datos | Redes neuronales

Acerca del autor
Jon Krohn es el científico de datos jefe de Untapt, una empresa emergente de aprendizaje automático en Nueva York. Dirige un floreciente grupo de estudio de aprendizaje profundo, presenta los aclamados Deep Learning with TensorFlow LiveLessons en Safari y enseña su plan de estudios de aprendizaje profundo en la NYC Data Science Academy. Jon tiene un doctorado en neurociencia de la Universidad de Oxford y ha estado publicando sobre aprendizaje automático en las principales revistas académicas desde 2010.

Grant Beyleveld es candidato a doctorado en la Escuela de Medicina Icahn del hospital Mount Sinai de Nueva York, investigando la relación entre los virus y sus huéspedes. Miembro fundador del Grupo de Estudio de Aprendizaje Profundo, tiene una maestría en medicina molecular y bioquímica médica de la Universidad de Witwatersrand. Aglaé Bassens es una artista belga afincada en Brooklyn. Estudió bellas artes en The Ruskin School of Drawing and Fine Art, Universidad de Oxford, y en la Slade School of Fine Arts del University College de Londres. Además de su trabajo como ilustradora, su práctica incluye la pintura de bodegones y murales.