Aprendizaje profundo con R

Resumen

Aprendizaje profundo con R introduce el mundo del aprendizaje profundo usando la potente librería Keras y su interfaz para el lenguaje R. El libro construye su comprensión del aprendizaje profundo a través de explicaciones intuitivas y ejemplos prácticos.

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Sobre la Tecnología

El aprendizaje automático ha logrado un progreso notable en los últimos años. Los sistemas de aprendizaje profundo ahora permiten aplicaciones inteligentes que antes eran imposibles, revolucionando el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural, e identificando patrones complejos en los datos. La librería de aprendizaje profundo Keras proporciona a los científicos de datos y desarrolladores que trabajan en R un conjunto de herramientas de vanguardia para abordar tareas de aprendizaje profundo.

Sobre el Libro

Aprendizaje profundo con R introduce el mundo del aprendizaje profundo usando la potente librería Keras y su interfaz para el lenguaje R. Escrito inicialmente en Python como Aprendizaje profundo con Python por el creador de Keras e investigador de Google AI Fran ois Chollet y adaptado para R por el fundador de RStudio J. J. Allaire, este libro construye su comprensión del aprendizaje profundo a través de explicaciones intuitivas y ejemplos prácticos. Practicará sus nuevas habilidades con aplicaciones basadas en R en visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y modelos generativos.

Contenido

• Aprendizaje profundo desde los primeros principios
• Configuración de su propio entorno de aprendizaje profundo
• Clasificación y generación de imágenes
• Aprendizaje profundo para texto y secuencias

Sobre el Lector

Necesitará habilidades intermedias de programación en R. No se asume experiencia previa con el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo.

Sobre los Autores

Fran ois Chollet es investigador de aprendizaje profundo en Google y autor de la librería Keras.

J.J. Allaire es el fundador de RStudio y autor de las interfaces R para TensorFlow y Keras.

Tabla de Contenidos

PARTE 1 - FUNDAMENTOS DEL APRENDIZAJE PROFUNDO
1. ¿Qué es el aprendizaje profundo?
2. Antes de empezar: los bloques matemáticos de las redes neuronales
3. Introducción a las redes neuronales
4. Fundamentos del aprendizaje automático
PARTE 2 - APRENDIZAJE PROFUNDO EN LA PRÁCTICA
5. Aprendizaje profundo para la visión por computadora
6. Aprendizaje profundo para texto y secuencias
7. Mejores prácticas avanzadas de aprendizaje profundo
8. Aprendizaje profundo generativo
9. Conclusiones

Autor: Francois Chollet
Editorial: Manning Publications
Publicado: 09/02/2018
Páginas: 360
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.40 lbs
Tamaño: 9.25h x 7.38w x 0.75d
ISBN13: 9781617295546
ISBN10: 161729554X
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Redes Neuronales
- Informática | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural
- Informática | Teoría de Máquinas

Sobre el Autor
François Chollet es ingeniero de software en Google y creador de Keras.

J.J. Allaire es el fundador de RStudio y el creador del IDE de RStudio. J.J. es el autor de las interfaces R para TensorFlow y Keras.