Descripción
Cree sistemas de aprendizaje automático y profundo con el recién lanzado TensorFlow 2 y Keras para el laboratorio, la producción y los dispositivos móviles
Características clave
- Presenta y luego utiliza TensorFlow 2 y Keras desde el principio
- Enseña técnicas clave de aprendizaje automático y profundo
- Comprenda los fundamentos del aprendizaje profundo y el aprendizaje automático a través de explicaciones claras y amplios ejemplos de código
Descripción del libro
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras, Segunda Edición enseña redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo junto con TensorFlow (TF) y Keras. Aprenderá cómo escribir aplicaciones de aprendizaje profundo en la pila de aprendizaje automático más potente, popular y escalable disponible.
TensorFlow es la biblioteca de aprendizaje automático preferida para aplicaciones profesionales, mientras que Keras ofrece una API de Python simple y potente para acceder a TensorFlow. TensorFlow 2 proporciona una integración completa de Keras, lo que hace que el aprendizaje automático avanzado sea más fácil y conveniente que nunca.
Este libro también presenta redes neuronales con TensorFlow, repasa las principales aplicaciones (regresión, ConvNets (CNN), GAN, RNN, PNL), cubre dos aplicaciones de ejemplo en funcionamiento y luego profundiza en TF en producción, TF móvil y el uso de TensorFlow con AutoML.
Lo que aprenderá
- Cree sistemas de aprendizaje automático y profundo con TensorFlow 2 y la API de Keras
- Utilice el análisis de regresión, el enfoque más popular para el aprendizaje automático
- Comprenda las ConvNets (redes neuronales convolucionales) y cómo son esenciales para los sistemas de aprendizaje profundo, como los clasificadores de imágenes
- Utilice GAN (redes generativas antagónicas) para crear nuevos datos que se ajusten a los patrones existentes
- Descubra las RNN (redes neuronales recurrentes) que pueden procesar secuencias de entrada de forma inteligente, utilizando una parte de una secuencia para interpretar correctamente otra
- Aplique el aprendizaje profundo al lenguaje humano natural e interprete textos en lenguaje natural para producir una respuesta adecuada
- Entrene sus modelos en la nube y ponga a TF a trabajar en entornos reales
- Explore cómo las herramientas de Google pueden automatizar flujos de trabajo simples de ML sin necesidad de modelado complejo
Para quién es este libro
Este libro es para desarrolladores de Python y científicos de datos que desean crear sistemas de aprendizaje automático y profundo con TensorFlow. Ya sea que haya realizado o no aprendizaje automático antes, este libro le brinda la teoría y la práctica necesarias para usar Keras, TensorFlow 2 y AutoML para crear sistemas de aprendizaje automático.
Author: Antonio Gulli, Sujit Pal, Amita Kapoor
Publisher: Packt Publishing
Published: 12/20/2019
Pages: 646
Binding Type: Paperback
Weight: 2.41lbs
Size: 9.25h x 7.50w x 1.30d
ISBN13: 9781838823412
ISBN10: 1838823417
BISAC Categories:
- Computadoras | Inteligencia artificial | Procesamiento del lenguaje natural
- Computadoras | Idiomas | Python
- Computadoras | Internet | Servicios web y API
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