Descripción
¿Le interesa el aprendizaje automático? ¿Le fascina cómo funcionan los robots? ¿Está listo para abrirse a la dinámica del cambio tecnológico?
El aprendizaje automático se ha abordado de forma definitiva como un subconjunto que se encuadra en un conjunto mayor de inteligencia artificial. Se centra principalmente en el aspecto del aprendizaje de las máquinas basándose en la experiencia y prediciendo las consecuencias y acciones de las máquinas que giran en torno a su experiencia en el pasado.
El campo ha facilitado que los ordenadores y las máquinas tomen decisiones basadas en datos en lugar de una programación explícita con respecto a una tarea particular. Los algoritmos y programas están diseñados para permitir que las máquinas y los ordenadores aprendan por sí mismos. Con el tiempo, mejoran cuando se introduce nueva y única información. El proceso de aprendizaje aplica el uso de datos de entrenamiento que sustentan la creación de un modelo. La inserción de nuevos datos genera predicciones basadas en el modelo. Esto significa que las máquinas tienen la capacidad de predecir por sí mismas.
Las predicciones se examinan de cerca para identificar su precisión. Si la precisión recibe una retroalimentación positiva, entonces el algoritmo de aprendizaje automático se entrena una y otra vez mediante la ayuda de un conjunto de datos de entrenamiento aumentado.
Las tareas de aprendizaje automático se dividen en varias categorías más amplias. El aprendizaje supervisado tiene como objetivo crear un modelo que sea la matemática de un conjunto de datos con entradas y salidas deseadas. El aprendizaje semi-supervisado tiene como objetivo crear modelos matemáticos a partir de un entrenamiento de datos incompleto. Se dará cuenta de que las entradas de muestra carecen de la salida esperada/deseada en tal caso.
Este libro le ayudará a comprender mejor el aprendizaje automático profundo. En las páginas de este libro, podrá encontrar capítulos importantes que incluyen:
- Historia del aprendizaje automático
- Los beneficios
- Los desafíos que puede encontrar
- Aplicaciones del aprendizaje automático
- Inteligencia artificial
- Big Data
- ¡Y mucho más!
Con estos conocimientos, podrá adoptar los avances tecnológicos y estar preparado para el futuro.
Autor: Joe Grant
Editorial: Joe Grant
Publicado: 07/06/2023
Páginas: 138
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.43lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.30d
ISBN13: 9781088209691
ISBN10: 1088209696
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural
- Informática | Teoría de Máquinas
- Informática | Ciencia de Datos | Aprendizaje Automático
Este título no es retornable