Sistemas neurodifusos profundos con Python: con estudios de caso y aplicaciones de la industria

Sistemas Neurodifusos Profundos con Python

Capítulo 1: Introducción a la teoría de conjuntos difusos

Capítulo 2: Reglas y razonamiento difusos

Capítulo 3: Sistemas de inferencia difusos

Capítulo 4: Introducción al aprendizaje automático

Capítulo 5: Redes neuronales artificiales

Capítulo 6: Redes neuronales difusas

Capítulo 7: Redes difusas avanzadas

Autor: Himanshu Singh, Yunis Ahmad Lone
Editorial: Apress
Publicado: 01/12/2019
Páginas: 260
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.87lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.58d
ISBN13: 9781484253601
ISBN10: 1484253604
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Programación | Código abierto

Sobre el autor
Himanshu Singh es actualmente consultor de Inteligencia Artificial para ADP Inc. con más de 5 años de experiencia en la industria de la IA, principalmente en visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural. Himanshu ha sido autor de tres libros sobre aprendizaje automático. Tiene un MBA del Narsee Monjee Institute of Management Studies y un posgrado en Estadística Aplicada.

Yunis Ahmad Lone tiene más de 22 años de experiencia en la industria de TI, ha estado involucrado con el aprendizaje automático durante 10 años. Actualmente, Yunis es investigador de doctorado en el Trinity College, Dublín, Irlanda. Yunis completó sus licenciaturas y maestrías en BITS Pilani, y trabajó en varios puestos de liderazgo en multinacionales como Tata Consultancy Services, Deloitte y Fidelity Investments.