Descripción
La inteligencia artificial temprana basada en reglas demostró capacidades intrigantes para la toma de decisiones, pero carecía de percepción y no aprendía. La IA actual, preparada con percepción de aprendizaje automático y capacidades de aprendizaje por refuerzo profundo, puede realizar tomas de decisiones sobrehumanas para tareas específicas. Este libro le muestra cómo combinar la practicidad de la IA temprana con las capacidades de aprendizaje profundo y las tecnologías de control industrial para tomar decisiones sólidas en el mundo real.
Utilizando ejemplos concretos, teoría mínima y un marco arquitectónico probado, el autor Kence Anderson demuestra cómo enseñar a la IA autónoma habilidades y estrategias explícitas. Aprenderá cuándo y cómo usar y combinar varios patrones de diseño de arquitectura de IA, así como cómo diseñar IA avanzada sin necesidad de manipular redes neuronales o algoritmos de aprendizaje automático. Estudiantes, operadores de procesos, científicos de datos, expertos en algoritmos de aprendizaje automático e ingenieros que poseen y gestionan procesos industriales pueden utilizar la metodología de este libro para diseñar IA autónoma.
Este libro examina:
- Diferencias y limitaciones de la toma de decisiones automatizada, autónoma y humana
- Ventajas únicas de la IA autónoma para la toma de decisiones en tiempo real, con casos de uso
- Cómo diseñar una IA autónoma a partir de componentes modulares y documentar sus diseños
Autor: Kence Anderson
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 19/07/2022
Páginas: 245
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0,85 lb
Tamaño: 6,90 alto x 9,10 ancho x 0,60 profundidad
ISBN13: 9781098110758
ISBN10: 1098110757
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Informática | Teoría de las Máquinas
- Informática | Ciencia de Datos | Redes Neuronales
Sobre el autor
Kence Anderson es Gerente Principal de Programa, Innovación en Enseñanza Automática para Sistemas Autónomos. Kence ha sido pionero en el uso de la IA autónoma en la industria y ha diseñado más de 100 sistemas de IA de toma de decisiones autónoma para grandes empresas. Ahora enseña diseño de IA autónoma y asesora a empresas sobre cómo construir sus organizaciones y prácticas de sistemas autónomos.