Descripción
Procesamiento de imágenes digitales con C++: Implementación de algoritmos de referencia con la biblioteca CImg presenta la teoría del procesamiento de imágenes digitales y las implementaciones de algoritmos utilizando una biblioteca dedicada. Procesar una imagen digital significa transformar su contenido (eliminación de ruido, estilización, etc.) o extraer información para resolver un problema dado (reconocimiento de objetos, medición, estimación de movimiento, etc.). Este libro presenta las teorías matemáticas que subyacen al procesamiento de imágenes digitales, así como su implementación práctica a través de ejemplos de algoritmos implementados en lenguaje C++ utilizando la biblioteca CImg, que es gratuita y fácil de usar.
Los capítulos cubren el campo del procesamiento de imágenes digitales de manera amplia y proponen implementaciones prácticas y funcionales de cada método descrito teóricamente. Los principales temas cubiertos incluyen el filtrado en dominios espaciales y de frecuencia, la morfología matemática, la extracción de características y las aplicaciones a la segmentación, la estimación de movimiento, el procesamiento de imágenes multiespectrales y la visualización 3D.
Estudiantes o desarrolladores que deseen descubrir o especializarse en esta disciplina y profesores e investigadores que esperen prototipar rápidamente nuevos algoritmos o desarrollar cursos encontrarán en este libro material para descubrir el procesamiento de imágenes o profundizar sus conocimientos en este campo.
Autor: David Tschumperle, Christophe Tilmant, Vincent Barra
Editorial: CRC Press
Publicado: 17/03/2023
Páginas: 292
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.19 lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.65d
ISBN13: 9781032347530
ISBN10: 1032347538
Categorías BISAC:
- Computadoras | Procesamiento de imágenes
- Computadoras | Lenguajes | C++
- Computadoras | Programación | Algoritmos
Sobre el autor
David Tschumperle es un científico investigador permanente del CNRS, y dirige el equipo IMAGE en el Laboratorio GREYC, en Caen / Francia. Está particularmente interesado en ecuaciones diferenciales parciales y métodos variacionales para el procesamiento de imágenes multivaluadas de forma local o no local. Es autor de más de 40 artículos en revistas o conferencias y es el líder del proyecto de CImg y G'MIC, dos programas/bibliotecas de código abierto.
Christophe Tilmant es Profesor Asociado en Ciencias de la Computación en la Universidad Clermont-Auvergne. Sus actividades de investigación incluyen procesamiento de imágenes, inteligencia artificial, donde ha sido autor de más de 30 artículos. Su enseñanza incluye aprendizaje profundo, procesamiento de imágenes y seguridad de redes. Participa o lidera varios programas de investigación franceses.
Vincent Barra es Catedrático de Ciencias de la Computación en la Universidad Clermont-Auvergne y Director Asociado del Laboratorio LIMOS. Imparte clases de inteligencia artificial y procesamiento de imágenes en escuelas de ingeniería y en programas de máster. Sus actividades de investigación se centran en el análisis de datos n-dimensionales, con aspectos metodológicos y de aplicación en diversos campos. Ha sido autor de más de 90 artículos en revistas o conferencias, y participa o lidera varios programas de investigación franceses y europeos.
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