Descripción
Este libro de texto puede servir como un manual completo de matemática discreta y teoría de grafos para estudiantes que no son de Ciencias de la Computación; como referencia y ayuda de estudio para profesionales e investigadores que nunca antes hayan tomado un curso de matemática discreta. También puede utilizarse como libro de referencia para un curso de Matemática Discreta en los planes de estudio de Ciencias de la Computación o Matemáticas.
El estudio de la matemática discreta es uno de los primeros cursos en los planes de estudio de varias disciplinas, como las prácticas educativas de Ciencias de la Computación, Matemáticas e Ingeniería.
Los grafos son estructuras de datos clave utilizadas para representar redes, estructuras químicas, juegos, etc., y se utilizan cada vez más en diversas aplicaciones como la bioinformática y la Internet. La teoría de grafos ha experimentado un crecimiento sin precedentes en las últimas décadas, tanto en términos de teoría como de implementaciones; por lo tanto, merece un tratamiento exhaustivo que no se encuentra adecuadamente en ningún otro libro contemporáneo sobre matemática discreta, mientras que aproximadamente el 40% de este libro de texto está dedicado a la teoría de grafos.
El texto sigue un enfoque algorítmico para la matemática discreta y los problemas de grafos, cuando corresponde, para reforzar el aprendizaje y para mostrar cómo implementar los conceptos en aplicaciones del mundo real.
Autor: K. Erciyes
Editorial: Springer
Publicado: 29/01/2021
Páginas: 336
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.09 libras
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.74d
ISBN13: 9783030611149
ISBN10: 3030611140
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de Datos | General
- Matemáticas | Métodos gráficos
- Tecnología e Ingeniería | Ingeniería (General)
Acerca del Autor
Dr. Kayhan Erciyes es Profesor titular en el Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Üsküdar, Estambul, Turquía. Sus otras publicaciones incluyen los títulos de Springer Distributed Real-Time Systems, Guide to Graph Algorithms, Distributed and Sequential Algorithms for Bioinformatics y Distributed Graph Algorithms for Computer Networks.