Descripción
Sumérgete en los algoritmos es una introducción amplia a los algoritmos usando el lenguaje de programación Python. Sumérgete en los algoritmos es un recorrido amplio y "pythónico" por muchos de los algoritmos más interesantes del mundo. Con poco más que un poco de experiencia en programación informática y matemáticas básicas de secundaria, explorarás algoritmos estándar de ciencias de la computación para búsqueda, clasificación y optimización; algoritmos basados en humanos que nos ayudan a determinar cómo atrapar una pelota de béisbol o comer la cantidad justa en un buffet; y algoritmos avanzados como los utilizados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Incluso explorarás cómo los antiguos egipcios y los campesinos rusos usaban algoritmos para multiplicar números, cómo los antiguos griegos los usaban para encontrar los mayores divisores comunes, y cómo los eruditos japoneses en la era de los samuráis diseñaron algoritmos capaces de generar cuadrados mágicos. Explorarás algoritmos que son útiles en matemáticas puras y aprenderás cómo las ideas matemáticas pueden mejorar los algoritmos. Aprenderás sobre un algoritmo para generar fracciones continuas, uno para cálculos rápidos de raíces cuadradas y otro para generar conjuntos de números aparentemente aleatorios. También aprenderás cómo:
- Usar algoritmos para depurar código, maximizar ingresos, programar tareas y crear árboles de decisión
- Medir la eficiencia y la velocidad de los algoritmos
- Generar diagramas de Voronoi para usar en varias aplicaciones geométricas
- Usar algoritmos para construir un chatbot simple, ganar en juegos de mesa o resolver sudokus
- Escribir código para algoritmos de ascenso y descenso de gradiente que pueden encontrar los máximos y mínimos de funciones
- Usar recocido simulado para realizar optimización global
- Construir un árbol de decisión para predecir la felicidad basándose en las características de una persona Una vez que hayas terminado este libro, comprenderás cómo codificar e implementar algoritmos importantes, así como cómo medir y optimizar su rendimiento, todo mientras aprendes los detalles esenciales de los algoritmos más poderosos de la actualidad.
Autor: Bradford Tuckfield
Editorial: No Starch Press
Publicado: 25/01/2021
Páginas: 248
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.97lbs
Tamaño: 9.10h x 6.90w x 0.60d
ISBN13: 9781718500686
ISBN10: 1718500688
Categorías BISAC:
- Informática | Programación | Algoritmos
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Usar algoritmos para depurar código, maximizar ingresos, programar tareas y crear árboles de decisión
- Medir la eficiencia y la velocidad de los algoritmos
- Generar diagramas de Voronoi para usar en varias aplicaciones geométricas
- Usar algoritmos para construir un chatbot simple, ganar en juegos de mesa o resolver sudokus
- Escribir código para algoritmos de ascenso y descenso de gradiente que pueden encontrar los máximos y mínimos de funciones
- Usar recocido simulado para realizar optimización global
- Construir un árbol de decisión para predecir la felicidad basándose en las características de una persona Una vez que hayas terminado este libro, comprenderás cómo codificar e implementar algoritmos importantes, así como cómo medir y optimizar su rendimiento, todo mientras aprendes los detalles esenciales de los algoritmos más poderosos de la actualidad.
Autor: Bradford Tuckfield
Editorial: No Starch Press
Publicado: 25/01/2021
Páginas: 248
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.97lbs
Tamaño: 9.10h x 6.90w x 0.60d
ISBN13: 9781718500686
ISBN10: 1718500688
Categorías BISAC:
- Informática | Programación | Algoritmos
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Inteligencia Artificial | General
Acerca del autor
Bradford Tuckfield, PhD, es el fundador de Kmbara, que resuelve problemas utilizando aprendizaje automático, IA, chatbots y otras innovaciones basadas en datos. Autor de Applied Unsupervised Learning with R, su trabajo también ha sido publicado en importantes revistas académicas, y sus ensayos sobre cultura y políticas públicas pueden verse en Quillette, National Affairs y otras publicaciones de prestigio.