Sumérgete en la ciencia de datos: usa Python para afrontar tus retos empresariales más difíciles


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Descripción

Aprenda a utilizar la ciencia de datos y Python para resolver problemas empresariales cotidianos.

Adéntrese en el apasionante mundo de la ciencia de datos con esta introducción práctica. Repleto de habilidades esenciales y ejemplos útiles, Dive Into Data Science le mostrará cómo obtener, analizar y visualizar datos para que pueda aprovechar su poder para resolver desafíos empresariales comunes.

Con solo una comprensión básica de Python y matemáticas de secundaria, podrá trabajar sin esfuerzo a través del libro y comenzar a implementar la ciencia de datos en su trabajo diario. Desde la mejora de una empresa de bicicletas compartidas hasta la extracción de datos de sitios web y la creación de sistemas de recomendación, descubrirá cómo encontrar y utilizar soluciones basadas en datos para tomar decisiones empresariales.

Los temas cubiertos incluyen la realización de análisis de datos exploratorios, la ejecución de pruebas A/B, la realización de clasificación binaria utilizando modelos de regresión logística y el uso de algoritmos de aprendizaje automático.

También aprenderá a:
  • Predecir la demanda del consumidor
  • Optimizar campañas de marketing
  • Reducir la deserción de clientes
  • Predecir el tráfico del sitio web
  • Construir sistemas de recomendación

Con esta guía práctica a su alcance, aproveche el poder de la programación, la teoría matemática y el buen sentido común para encontrar soluciones basadas en datos que marquen la diferencia. ¡No espere; sumérjase de lleno!

Autor: Bradford Tuckfield
Editorial: No Starch Press
Publicado: 07/04/2023
Páginas: 288
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.20 lbs
Tamaño: 9.20h x 7.00w x 0.70d
ISBN13: 9781718502888
ISBN10: 1718502885
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
- Informática | Ciencia de Datos | Visualización de Datos
- Negocios y Economía | Estadística

Sobre el autor
Bradford Tuckfield es un científico de datos, consultor y escritor. Obtuvo un doctorado de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania y una licenciatura en Matemáticas de la Universidad Brigham Young. Es autor de Dive Into Algorithms (No Starch Press) y Applied Unsupervised Learning with R (Packt). Además de trabajar como científico de datos y gerente de tecnología para las principales empresas financieras y startups, su investigación ha aparecido en revistas académicas que abarcan matemáticas, gestión empresarial y medicina.