Análisis dinámico del rendimiento de Oracle: Uso de métricas normalizadas para mejorar la velocidad de la base de datos

Utilice un enfoque innovador que se basa en el big data y técnicas analíticas avanzadas para analizar y mejorar el rendimiento de la base de datos de Oracle. El enfoque utilizado en este libro representa un cambio de paradigma radical con respecto a los métodos tradicionales. En lugar de depender de unas pocas métricas favoritas seleccionadas manualmente, o de buscar en múltiples tablas de información especializadas, como las que se encuentran en un informe de repositorio automático de carga de trabajo (AWR), utilizará todos los datos disponibles, aplicando métodos de big data y técnicas analíticas para ayudar al afinador de rendimiento a extraer conclusiones impactantes y enfocadas para la mejora del rendimiento.

Este libro revisa brevemente las prácticas pasadas y presentes, junto con las herramientas disponibles, para ayudarle a reconocer áreas donde se pueden realizar mejoras. Luego, el libro le guía a través de un método paso a paso que puede utilizarse para aprovechar todas las métricas disponibles para identificar áreas problemáticas y trabajar para mejorarlas. El método presentado simplifica el proceso de ajuste y resuelve el problema de la sobrecarga de métricas.
Aprenderá a: recopilar y normalizar datos, generar deltas que son útiles para realizar análisis estadísticos, crear y utilizar una taxonomía para mejorar su comprensión de las áreas problemáticas de rendimiento en su base de datos y sus aplicaciones, y crear un informe de análisis de causa raíz que permita comprender un problema de rendimiento específico y sus posibles soluciones.

Lo que aprenderá

• Recopilar y preparar métricas para el análisis de una amplia gama de fuentes
  
• Aplicar técnicas estadísticas para seleccionar métricas relevantes
  
• Crear una taxonomía para proporcionar información adicional sobre las áreas problemáticas
  
• Proporcionar un análisis de causa raíz basado en métricas con respecto al problema de rendimiento
  
• Generar un plan de ajuste práctico priorizado según las áreas problemáticas
  
• Monitorear el rendimiento utilizando rangos normales específicos de la base de datos
  

​Para quién es este libro
Afinadores profesionales: responsables de mantener el funcionamiento eficiente de bases de datos a gran escala que desean centrarse en el análisis, que quieren ampliar su repertorio para incluir una metodología de big data y utilizar métricas sin sentirse abrumados, que desean proporcionar un análisis preciso de la causa raíz y evitar los ciclos cíclicos de corrección-prueba que son inevitables cuando se utiliza la especulación.


Autor: Roger Cornejo
Editorial: Apress
Publicado: 12/07/2018
Páginas: 224
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.78 lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.52d
ISBN13: 9781484241363
ISBN10: 1484241363
Categorías BISAC:
- Computadoras | Administración y Gestión de Bases de Datos
- Computadoras | Administración de Sistemas | Almacenamiento y Recuperación

Acerca del autor
Roger Cornejo ha sido un entusiasta de Oracle desde 1985 (versiones 4-12c). Tiene experiencia en aplicaciones Oracle empresariales a gran escala, no solo en la resolución y ajuste de problemas de rendimiento, sino también en arquitectura de sistemas, modelado de información y desarrollo de software/gestión de proyectos. Durante los últimos 10 años, su enfoque principal ha sido el análisis y ajuste del rendimiento de bases de datos, dedicando gran parte de su tiempo a explorar las complejidades y la utilidad de los datos de ajuste de AWR*. Produce resultados de ajuste de bases de datos Oracle en bases de datos 12c/11g/10g (y ocasionalmente 9i). Es un líder de pensamiento en su campo y ha sido reconocido por su experiencia en el ajuste. Ha presentado en las últimas ocho Conferencias Oracle de la Costa Este, así como en COLLABORATE14 y COLLABORATE18, RMOUG16 y Hotsos 2017-2018.