Descripción
Este libro resume el estado del arte en métodos basados en árboles para seguros: árboles de regresión, bosques aleatorios y métodos de boosting. También presenta las herramientas que permiten evaluar el rendimiento predictivo de los modelos basados en árboles. Los actuarios necesitan estas herramientas analíticas avanzadas para convertir los enormes conjuntos de datos que ahora tienen a su disposición en oportunidades.
La exposición alterna entre aspectos metodológicos e ilustraciones numéricas o estudios de caso. Todas las ilustraciones numéricas se realizan con el software estadístico R. Los requisitos técnicos se mantienen en un nivel razonable para llegar a un público amplio. En particular, los estudiantes de maestría en ciencias actuariales y los actuarios que deseen actualizar sus habilidades en aprendizaje automático encontrarán el libro útil.
Este es el segundo de tres volúmenes titulados Métodos de aprendizaje estadístico eficaces para actuarios. Escrita por actuarios para actuarios, esta serie ofrece una visión general completa del análisis de datos de seguros con aplicaciones en seguros de bienes y accidentes, vida y salud.
Autor: Michel Denuit, Donatien Hainaut, Julien Trufin
Editorial: Springer
Publicado: 17/11/2020
Páginas: 228
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.75 libras
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.51d
ISBN13: 9783030575557
ISBN10: 3030575551
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Aplicadas
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Negocios y Economía | Estadísticas
Acerca del autor
Michel Denuit es máster en matemáticas y ciencias actuariales, así como doctor en estadística por la ULB (Bruselas). Desde 1999, es profesor de matemáticas actuariales en la UCLouvain (Lovaina la Nueva, Bélgica), donde es director del programa de máster en Ciencias Actuariales. También ha ocupado varios puestos de profesor invitado, incluso en Lausana (Suiza) y Lyon (Francia). Ha publicado extensamente y ha dirigido muchos proyectos de I+D con importantes compañías (re)aseguradoras durante los últimos 20 años. Donatien Hainaut es ingeniero civil en matemáticas aplicadas y actuario. También posee un máster en gestión de riesgos financieros y un doctorado en ciencias actuariales por la UCLouvain (Lovaina la Nueva, Bélgica). Tras unos años en la industria financiera, se incorporó a la Rennes School of Business (Francia) y fue profesor visitante en la ENSAE (París, Francia). Desde 2016, es profesor en la UCLouvain, en el Instituto de Estadística, Bioestadística y Ciencias Actuariales. Es director del Máster en Ciencia de Datos de la UCLouvain.
Julien Trufin es máster en física y ciencias actuariales, así como doctor en ciencias actuariales por la UCLouvain (Lovaina la Nueva, Bélgica). Tras unos años en la industria aseguradora, se incorporó a la escuela actuarial de la Universidad Laval (Quebec, Canadá). Desde 2014, es profesor de ciencias actuariales en el departamento de matemáticas de la ULB (Bruselas, Bélgica). También ocupa puestos de profesor invitado en Lausana (Suiza) y en Lovaina la Nueva (Bélgica). Es editor asociado de las revistas "Astin Bulletin" y "Methodology and Computing in Applied Probability" y actuario cualificado del Instituto de Actuarios de Bélgica (IABE).