Descripción
Existen muchos recursos excelentes de R para visualización, ciencia de datos y desarrollo de paquetes. Cientos de viñetas, páginas web y foros dispersos explican cómo usar R en dominios particulares. Pero poco se ha escrito sobre cómo hacer que R funcione de manera efectiva, hasta ahora. Este libro práctico enseña a los usuarios novatos y experimentados de R cómo escribir código R eficiente.
Basándose en años de experiencia enseñando cursos de R, los autores Colin Gillespie y Robin Lovelace brindan consejos prácticos sobre una variedad de temas, desde la optimización de la configuración de RStudio hasta el aprovechamiento de C++, que hacen de este libro una adición útil a la estantería de cualquier usuario de R. Académicos, usuarios de negocios y programadores de una amplia gama de antecedentes se beneficiarán de la guía en Programación eficiente en R.
- Obtenga consejos para configurar un entorno de programación R
- Explore conceptos generales de programación y técnicas de codificación R
- Comprenda los ingredientes de un flujo de trabajo R eficiente
- Aprenda a leer y escribir datos de manera eficiente en R
- Sumérjase en la carpintería de datos, la habilidad vital para limpiar datos sin procesar
- Optimice su código con perfiles, trucos estándar y otros métodos
- Determine sus capacidades de hardware para manejar cálculos R
- Maximice los beneficios de la programación R colaborativa
- Acelere su transición de hacker de R a programador de R
Autor: Colin Gillespie, Robin Lovelace
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 17/01/2017
Páginas: 222
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.70 libras
Tamaño: 9.10h x 6.90w x 0.40d
ISBN13: 9781491950784
ISBN10: 1491950781
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | General
- Informática | Programación | Orientada a objetos
- Informática | Ciencia de datos | Análisis de datos
Sobre el Autor
Colin Gillespie es profesor titular (profesor asociado) en la Universidad de Newcastle, Reino Unido. Sus intereses de investigación son la computación de alto rendimiento y la estadística bayesiana. Es empleado regularmente como consultor por Jumping Rivers y ha enseñado R desde 2005.
Robin Lovelace es investigador en el Instituto de Estudios de Transporte de Leeds (ITS) y el Instituto de Análisis de Datos de Leeds (LIDA). Robin tiene muchos años usando R para investigación académica y ha impartido numerosos cursos de R en todos los niveles. Ha desarrollado una serie de recursos R populares, incluyendo Introducción a la visualización de datos espaciales en R y Microsimulación espacial con R (Lovelace y Dumont 2016). Estas habilidades se han aplicado en varios proyectos con aplicaciones del mundo real, incluyendo la herramienta de propensión al ciclismo, una aplicación de mapeo interactiva en línea escalable a nivel nacional y el paquete stplanr.