Descripción
- ¿Ha querido trabajar en una empresa futurista emocionante?
- ¿Ha tenido problemas con un problema de entrevista que podría haberse resuelto en 15 minutos?
- ¿Ha deseado poder estudiar problemas informáticos del mundo real?
Si es así, debe leer Elements of Programming Interviews (EPI).
EPI es su guía completa para las entrevistas de roles de desarrollo de software.
El núcleo de EPI es una colección de más de 250 problemas con soluciones detalladas. Los problemas son representativos de las preguntas de entrevista realizadas en las principales empresas de software. Los problemas se ilustran con 200 figuras, 300 programas probados y 150 variantes adicionales.
El libro comienza con un resumen de los aspectos no técnicos de la entrevista, como estrategias para una gran entrevista, errores comunes, perspectivas desde el otro lado de la mesa, consejos para negociar la mejor oferta y una guía sobre las mejores formas de usar EPI. También proporcionamos un resumen de las estructuras de datos, algoritmos y patrones de resolución de problemas.
Los problemas de codificación se presentan a través de una serie de capítulos sobre estructuras de datos básicas y avanzadas, búsqueda, clasificación, principios de diseño de algoritmos y concurrencia. Cada capítulo comienza con una breve introducción, un estudio de caso, los mejores consejos y una revisión de los métodos de biblioteca más importantes. A esto le sigue un amplio y estimulante conjunto de problemas.
Un enfoque práctico y divertido de los fundamentos de la informática, visto a través de la lente de las preguntas comunes de las entrevistas de programación.
Jeff Atwood/Cofundador, Stack Overflow y Discourse
Autor: Tsung-Hsien Lee, Amit Prakash, Adnan Aziz
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform
Publicado: 19/09/2015
Páginas: 528
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.54 libras
Tamaño: 9.02 alto x 5.98 ancho x 1.06 profundidad
ISBN13: 9781517435806
ISBN10: 1517435803
Categorías BISAC:
- Computadoras | Programación | Algoritmos
Acerca del autor
Adnan, Amit y Tsung-Hsien han trabajado en Google, Facebook, Microsoft, IBM, Qualcomm y varias startups. Codesarrollaron algoritmos y sistemas que son utilizados por más de mil millones de personas todos los días. Tienen una amplia experiencia en la entrevista de candidatos, la toma de decisiones de contratación y la realización de entrevistas.
Adnan Aziz es científico investigador en Facebook. Anteriormente, fue profesor en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación de la Universidad de Texas en Austin, donde investiga e imparte clases de algoritmos aplicados. Recibió su doctorado de la Universidad de California en Berkeley; su título universitario es del Indian Institutes of Technology Kanpur.
Amit Prakash es fundador de Thoughspot, una startup de Silicon Valley. Anteriormente, fue miembro del personal técnico en Google, donde trabajó principalmente en problemas de aprendizaje automático que surgen en el contexto de la publicidad en línea. Antes de eso, trabajó en Microsoft en el equipo de búsqueda web. Recibió su doctorado de la Universidad de Texas en Austin; su título universitario es del Indian Institutes of Technology Kanpur. Tsung-Hsien Lee es ingeniero de software en Google. Anteriormente, trabajó como pasante de ingeniería de software en Facebook. Obtuvo sus títulos de maestría y licenciatura de la Universidad Nacional Tsing Hua. Le apasiona diseñar e implementar algoritmos. Le gusta aplicar algoritmos en todos los aspectos de su vida.Este título no es retornable