Descripción
- ¿Ha querido trabajar en una empresa futurista emocionante?
- ¿Ha tenido dificultades con un problema de entrevista que podría haberse resuelto en 15 minutos?
- ¿Ha deseado poder estudiar problemas informáticos del mundo real?
Si es así, necesita leer Elementos de Entrevistas de Programación (EPI).
EPI es su guía completa para las entrevistas de roles de desarrollo de software.
El núcleo de EPI es una colección de más de 250 problemas con soluciones detalladas. Los problemas son representativos de las preguntas de entrevista realizadas en las principales empresas de software. Los problemas están ilustrados con 200 figuras, 300 programas probados y 150 variantes adicionales.
El libro comienza con un resumen de los aspectos no técnicos de las entrevistas, como estrategias para una gran entrevista, errores comunes, perspectivas desde el otro lado de la mesa, consejos para negociar la mejor oferta y una guía sobre las mejores formas de usar EPI. También proporcionamos un resumen de estructuras de datos, algoritmos y patrones de resolución de problemas.
Los problemas de codificación se presentan a través de una serie de capítulos sobre estructuras de datos básicas y avanzadas, búsqueda, clasificación, principios de diseño de algoritmos y concurrencia. Cada capítulo comienza con una breve introducción, un estudio de caso, los mejores consejos y una revisión de los métodos de biblioteca más importantes. Esto va seguido de un amplio y sugerente conjunto de problemas.
Un enfoque práctico y divertido de los fundamentos de la informática, visto a través de la lente de las preguntas comunes de las entrevistas de programación.
Jeff Atwood/Cofundador, Stack Overflow y Discourse
Autor: Tsung-Hsien Lee, Amit Prakash, Adnan Aziz
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform
Publicado: 15/09/2016
Páginas: 442
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.68 libras
Tamaño: 10.00h x 7.01w x 0.90d
ISBN13: 9781537713946
ISBN10: 1537713949
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencias de la Computación
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Programación | Algoritmos
Acerca del autor
Adnan, Amit y Tsung-Hsien han trabajado en Google, Facebook, Microsoft, IBM, Uber, Qualcomm y varias startups. Han codesarrollado algoritmos y sistemas utilizados por más de mil millones de personas cada día. Tienen una amplia experiencia entrevistando candidatos, tomando decisiones de contratación y siendo entrevistados.
Adnan Aziz es un científico investigador en Facebook. Anteriormente, fue profesor en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación en la Universidad de Texas en Austin, donde realizó investigaciones e impartió clases de algoritmos aplicados. Recibió su doctorado de la Universidad de California en Berkeley; su título universitario es del Instituto Indio de Tecnología de Kanpur.
Amit Prakash es fundador de Thoughtspot, una startup de Silicon Valley. Anteriormente, fue miembro del equipo técnico en Google, donde trabajó principalmente en problemas de aprendizaje automático que surgen en el contexto de la publicidad en línea. Antes de eso, trabajó en Microsoft en el equipo de búsqueda web. Recibió su doctorado de la Universidad de Texas en Austin; su título universitario es del Instituto Indio de Tecnología de Kanpur. Tsung-Hsien Lee es ingeniero de software en Uber. Anteriormente, trabajó como ingeniero de software interno en Facebook. Obtuvo sus títulos de maestría y licenciatura en la Universidad Nacional Tsing Hua. Le apasiona el diseño e implementación de algoritmos. Le gusta aplicar algoritmos en todos los aspectos de su vida.Este título no es retornable