Descripción
Sistemas de diseño optimizados para modelos de aprendizaje profundo. Escrito para ingenieros de software, este libro te enseña cómo implementar una plataforma mantenible para desarrollar modelos de aprendizaje profundo. En Ingeniería de sistemas de aprendizaje profundo aprenderás a:
Autor: Chi Wang, Donald Szeto
Editorial: Manning Publications
Publicado: 06/07/2023
Páginas: 325
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.35 libras
Tamaño: 9.20h x 7.44w x 0.74d
ISBN13: 9781633439863
ISBN10: 1633439860
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Aprendizaje Automático
- Informática | Ciencia de Datos | Redes Neuronales
- Transferir tus habilidades de desarrollo de software a sistemas de aprendizaje profundo Reconocer y resolver desafíos comunes de ingeniería para sistemas de aprendizaje profundo Comprender el ciclo de desarrollo del aprendizaje profundo Automatizar el entrenamiento de modelos en TensorFlow y PyTorch Optimizar la gestión de conjuntos de datos, el entrenamiento, el servicio de modelos y la optimización de hiperparámetros Elegir el proyecto de código abierto adecuado para tu plataforma
Autor: Chi Wang, Donald Szeto
Editorial: Manning Publications
Publicado: 06/07/2023
Páginas: 325
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.35 libras
Tamaño: 9.20h x 7.44w x 0.74d
ISBN13: 9781633439863
ISBN10: 1633439860
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Aprendizaje Automático
- Informática | Ciencia de Datos | Redes Neuronales
Sobre el autor
Chi Wang es un desarrollador de software principal en el grupo Salesforce Einstein, donde construye la plataforma de aprendizaje profundo para millones de clientes de Salesforce. Anteriormente, trabajó en Microsoft Bing y Azure en la construcción de sistemas distribuidos a gran escala. Chi ha registrado seis patentes, principalmente en sistemas de aprendizaje profundo.

