Epidemias: Modelos y Datos con R

Este libro está diseñado para ser un estudio práctico de la dinámica de las enfermedades infecciosas. Ofrece una implementación y análisis fáciles de seguir de la epidemiología matemática. Se centra en estudios de casos recientes para explorar varios problemas conceptuales, matemáticos y estadísticos. La dinámica de las enfermedades infecciosas muestra una amplia diversidad de patrones. Algunas tienen cadenas de transmisión persistentes localmente, otras persisten espacialmente en metapoblaciones de consumidores-recursos. Algunas infecciones son prevalentes entre los jóvenes, algunas entre los mayores y algunas son invariables en la edad. Temporalmente, algunas enfermedades tienen poca variación en la prevalencia, algunas tienen cambios estacionales predecibles y otras exhiben epidemias violentas que pueden ser regulares o irregulares en su temporalidad.
Los modelos y los "modelos-con-datos" han demostrado ser invaluables para comprender y predecir esta diversidad, y de ahí ayudar a mejorar la intervención y el control. El uso de modelos matemáticos para comprender la dinámica de las enfermedades infecciosas tiene una historia muy rica en epidemiología. El campo ha visto amplias expansiones de teorías, así como un aumento en la aplicación en la vida real de las matemáticas a la dinámica y el control de las enfermedades infecciosas. Los capítulos de Epidemics: Models and Data Using R se han organizado de la siguiente manera: los capítulos 1-10 son una mezcla y combinación de modelos, datos y estadísticas relacionados con la dinámica de enfermedades locales; los capítulos 11-13 se refieren a la dinámica espacial y espacio-temporal; el capítulo 14 destaca las similitudes entre la dinámica de las enfermedades infecciosas y la dinámica parasitoides-huésped; finalmente, los capítulos 15 y 16 resumen la metodología estadística adicional útil en los estudios de la dinámica de las enfermedades infecciosas.
Este libro se puede utilizar como una guía para trabajar con datos, modelos y "modelos y datos" para comprender las epidemias y la dinámica de las enfermedades infecciosas en el espacio y el tiempo. Todo el código y los conjuntos de datos se distribuyen en el paquete epimdr2 R para facilitar la filosofía práctica del texto.

Autor: Ottar N. Bjørnstad
Editorial: Springer
Publicado: 14/12/2022
Páginas: 385
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.24lbs
ISBN13: 9783031120558
ISBN10: 3031120558
Categorías BISAC:
- Medicina | Bioestadística
- Medicina | Epidemiología
- Medicina | Enfermedades Infecciosas

Sobre el autor
Ottar Bjornstad investiga la dinámica poblacional de brotes epidemiológicos y ecológicos. Los sistemas focales incluyen infecciones humanas como el sarampión, la tos ferina, la rubéola, el SARS-CoV-2 y la gripe; infecciones animales como la rabia, el hantavirus y el moquillo; y brotes de varios insectos de interés biomédico y agrícola. Tiene experiencia en enfoques estadísticos y computacionales para el estudio de la dinámica espacio-temporal, incluido el desarrollo de un conjunto de métodos estadísticos para el análisis de datos espaciales y temporales implementados en varios paquetes R. El Dr. Bjornstad es Profesor Distinguido de Entomología y Biología, ocupa la Cátedra J. Lloyd & Dorothy Foehr Huck de Epidemiología en la Universidad Estatal de Pensilvania y es miembro electo de la Academia Noruega de Ciencias y Letras, la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia y la Sociedad Ecológica de América.