Usted también puede aprender estadística y análisis: una guía fácil de entender


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Precio de venta$34.99

Descripción

LA GUÍA PARA CUALQUIER PERSONA CON MIEDO A APRENDER ESTADÍSTICAS Y ANÁLISIS, ACTUALIZADA CON NUEVOS EJEMPLOS Y EJERCICIOS


Este libro trata sobre estadística y análisis, utilizando un lenguaje sencillo y evitando la jerga matemática. Si pensaste que no podías aprender estas materias de análisis de datos porque eran demasiado técnicas o demasiado matemáticas, ¡este libro es para ti!


Esta edición ofrece más ejemplos cotidianos y ejercicios al final de cada capítulo, y contiene instrucciones actualizadas para usar Microsoft Excel. Utilizarás conjuntos de datos descargables y soluciones de hojas de cálculo, soluciones basadas en plantillas que podrás aplicar de inmediato. Con este libro, comprenderás los conceptos importantes de la estadística y el análisis, incluyendo el aprendizaje del vocabulario básico de estas materias.


  • Crea resúmenes tabulares y visuales y aprende a evitar errores comunes en la elaboración de gráficos.
  • Adquiere experiencia trabajando con medidas estadísticas descriptivas comunes, incluyendo la media, la mediana y la moda; y la desviación estándar y la varianza, entre otras.
  • Comprende los conceptos de probabilidad que subyacen a la estadística inferencial.
  • Aprende a aplicar pruebas de hipótesis, utilizando Z, t, chi-cuadrado, ANOVA y otras técnicas.
  • Desarrolla habilidades utilizando el análisis de regresión, el método estadístico inferencial más comúnmente utilizado.
  • Explora los resultados producidos por el software de análisis predictivo.
  • Elige las técnicas estadísticas o analíticas adecuadas para cualquier tarea de análisis de datos.
  • Opcionalmente, lee los "Pizarras de ecuaciones", diseñadas para lectores que desean aprender sobre los fundamentos matemáticos de los métodos seleccionados.




Autor: David Levine, David Stephan
Editorial: Addison-Wesley Professional
Publicado: 08/06/2022
Páginas: 400
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.40lbs
Tamaño: 8.98h x 6.93w x 1.02d
ISBN13: 9780137654765
ISBN10: 0137654766
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Negocios y Economía | Estadística

Sobre el autor

David M. Levine y David F. Stephan forman parte de un equipo de escritores conocido por su serie de libros de texto de estadística empresarial que incluyen Basic Business Statistics, Business Statistics: A First Course, y Statistics for Managers Using Microsoft Excel. Durante sus largas carreras docentes en Baruch College, ambos fueron conocidos por sus innovaciones en el aula, con Levine siendo honrado con el Premio Presidencial a la Excelencia por la Enseñanza Distinguida y a Stephan se le concedió el privilegio de diseñar y desarrollar la primera aula informatizada de la universidad. Ambos son miembros activos del SIG de Instrucción de Datos, Análisis y Estadística del Decision Sciences Institute.



Levine es Profesor Emérito de Sistemas de Información en Baruch College. Es un innovador reconocido a nivel nacional en educación estadística empresarial y también es coautor de Applied Statistics for Engineers and Scientists Using Microsoft Excel and Minitab. Levine es también autor o coautor de cuatro libros sobre gestión de la calidad estadística: Statistics for Six Sigma Green Belts and Champions, Six Sigma for Green Belts and Champions, Design for Six Sigma for Green Belts and Champions, y Quality Management, 3ª Edición. Ha publicado artículos en varias revistas, incluidas Psychometrika, The American Statistician, Communications in Statistics, Multivariate Behavioral Research, Journal of Systems Management, Quality Progress, y The American Anthropologist, y ha dado numerosas charlas en conferencias de la American Statistical Association, Decision Sciences Institute y Making Statistics More Effective in Schools of Business.



Durante sus más de 20 años en Baruch College, Stephan ideó técnicas para enseñar aplicaciones informáticas como Microsoft Excel en un contexto empresarial y desarrolló cursos con visión de futuro que exploraban los efectos de las tecnologías digitales emergentes. También fue director asociado de un proyecto FIPSE del Departamento de Educación de EE. UU. que integró con éxito los medios interactivos en la instrucción en el aula para las humanidades. Stephan también es el desarrollador de PHStat, el complemento de estadísticas para Microsoft Excel distribuido por Pearson Education.