Exploraciones en Análisis Numérico: Edición Python

Este libro de texto tiene como objetivo introducir a estudiantes universitarios avanzados y de posgrado de primer año en el campo del análisis numérico. Este campo se refiere al diseño, análisis e implementación de algoritmos para la solución aproximada de problemas matemáticos que surgen en aplicaciones que abarcan la ciencia y la ingeniería, y que no son prácticos de resolver utilizando técnicas analíticas como las que se enseñan en cursos de cálculo, álgebra lineal o ecuaciones diferenciales. Los temas cubiertos incluyen aritmética computacional, análisis de errores, solución de sistemas de ecuaciones lineales, problemas de mínimos cuadrados, problemas de valores propios, ecuaciones no lineales, optimización, interpolación y aproximación polinómica, diferenciación e integración numérica, ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones diferenciales parciales. Para cada problema considerado, la presentación incluye la derivación de técnicas de solución, el análisis de su eficiencia, precisión y robustez, y detalles de su implementación, ilustrados a través del lenguaje de programación Python. Este texto es adecuado para una secuencia de un año en análisis numérico, y también se puede usar para un curso de un semestre en álgebra lineal numérica.

Autor: James V. Lambers, Amber C. Sumner Mooney, Vivian Ashley Montiforte
Editorial: World Scientific Publishing Company
Publicado: 25/01/2021
Páginas: 692
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.39lbs
Tamaño: 9.61h x 6.69w x 1.39d
ISBN13: 9789811229343
ISBN10: 9811229341
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Análisis numérico
- Matemáticas | Álgebra | Lineal
- Matemáticas | Aplicadas