Descripción
En esta monografía de investigación se presentan dos estudios empíricos, cuyo objetivo es explorar las señales lingüísticas de engaño en inglés y español escritos utilizando herramientas computacionales como ALIAS WISER y LIWC. Las herramientas han sido probadas en datos de verdad. Después del análisis automático de texto, se utilizan clasificadores estadísticos para determinar el mejor protocolo para la clasificación computacional de declaraciones verdaderas y falsas, y se analiza el papel de la implicación emocional en el engaño de bajo riesgo. Los resultados demuestran que, en nuestros corpus, existe una diferencia real entre las mentiras "producidas en laboratorio" contadas en un entorno experimental y las mentiras de alto riesgo contadas en una investigación policial.
Autor: Ángela Almela Sánchez-Lafuente
Editorial: Peter Lang Group Ag, International Academic P
Publicado: 28/02/2023
Páginas: 156
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.45lbs
Tamaño: 8.27h x 5.83w x 0.36d
ISBN13: 9783034341882
ISBN10: 3034341881
Categorías BISAC:
- Artes del lenguaje y disciplinas | Lingüística | General
- Colecciones literarias | Europea | Español y Portugués
Sobre el autor
Ángela Almela es lingüista especializada en inglés y español. Obtuvo su doctorado con distinción en la Universidad de Murcia (España), donde trabaja como Profesora Asociada desde 2017. Sus intereses de investigación incluyen la lingüística de corpus y computacional, la lingüística forense computacional y la traducción especializada.
Este título no es retornable