Búsqueda facetada

Vivimos en una era de la información que nos exige, más que nunca, representar, acceder y utilizar la información. En las últimas décadas, hemos desarrollado una ciencia y tecnología modernas para la recuperación de información, persiguiendo incansablemente la visión de un "memex" que Vannevar Bush propuso en su artículo seminal, "As We May Think". La búsqueda facetada desempeña un papel clave en este programa. La búsqueda facetada aborda las debilidades de los enfoques de búsqueda convencionales y ha surgido como una base para la recuperación interactiva de información. Los estudios de usuarios demuestran que la búsqueda facetada proporciona un apoyo más eficaz para la búsqueda de información a los usuarios que la búsqueda de mejor primero. De hecho, la búsqueda facetada se ha vuelto cada vez más frecuente en los sistemas de acceso a la información en línea, particularmente para el comercio electrónico y la búsqueda en sitios. En esta conferencia, exploramos la historia, la teoría y la práctica de la búsqueda facetada. Aunque no podemos aspirar a ser exhaustivos, nuestro objetivo es proporcionar suficiente profundidad y amplitud para ofrecer un recurso útil tanto para investigadores como para profesionales. Debido a que la búsqueda facetada es un área de interés para científicos de la computación, científicos de la información, diseñadores de interfaces e investigadores de usabilidad, no asumimos que el lector sea un especialista en ninguno de estos campos. Más bien, ofrecemos un tratamiento autónomo del tema, con una extensa bibliografía para aquellos que deseen profundizar en aspectos particulares. Tabla de contenido: I. Conceptos clave / Introducción: ¿Qué son las facetas? / Recuperación de información / Recuperación de información facetada / II. Investigación y práctica / Investigación académica / Aplicaciones comerciales / III. Preocupaciones prácticas / Preocupaciones de back-end / Preocupaciones de front-end / Conclusión / Glosario

Autor: Daniel Tunkelang
Editorial: Springer
Publicado: 01/06/2009
Páginas: 79
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.40lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.20d
ISBN13: 9783031011344
ISBN10: 3031011341
Categorías BISAC:
- Artes del lenguaje y disciplinas | Bibliotecología y ciencia de la información | General
- Computadoras | Administración de sistemas | Almacenamiento y recuperación

Sobre el autor
Daniel Tunkelang es cofundador y científico jefe de Endeca, un proveedor líder de soluciones de acceso a la información empresarial. Dirige los esfuerzos de Endeca para desarrollar características y capacidades que enfatizan la recuperación interactiva de información. Daniel es reconocido como un defensor líder de la recuperación de información hombre-máquina, un esfuerzo multidisciplinario para cerrar la brecha entre el trabajo más orientado a sistemas en la recuperación de información y el enfoque más centrado en lo cognitivo en la ciencia bibliotecaria y de la información. Ha organizado talleres anuales sobre el tema. Publica The Noisy Channel, un blog ampliamente leído y citado sobre el proceso de búsqueda de información. También participa activamente en conferencias académicas e industriales, intentando recientemente cerrar la brecha entre ambas organizando una "Industry Track" en SIGIR, la principal conferencia académica sobre recuperación de información. Daniel tiene títulos universitarios en matemáticas y ciencias de la computación del MIT y un doctorado en ciencias de la computación de CMU. Antes de cofundar Endeca, trabajó en el IBM T. J. Watson Research Center y en AT&T Labs. Vive en Nueva York con su esposa Kristin y su hija Lily.

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