Filtrado e identificación de sistemas: un enfoque de mínimos cuadrados

El filtrado y la identificación de sistemas son técnicas poderosas para construir modelos de sistemas complejos. Este libro de 2007 analiza el diseño de métodos numéricos fiables para recuperar información faltante en modelos derivados utilizando estas técnicas. Se hace hincapié en el enfoque de mínimos cuadrados aplicado al modelo lineal de espacio de estados, y se analizan y resuelven problemas de complejidad creciente dentro de este marco, comenzando con el filtro de Kalman y concluyendo con la estimación de un modelo completo, estadísticas de ruido y estimador de estados directamente a partir de los datos. Se cubren temas clave de fondo, incluyendo álgebra matricial lineal y teoría de sistemas lineales, seguidos de diferentes métodos de estimación e identificación en el modelo de espacio de estados. Con ejercicios al final de cada capítulo, simulaciones en MATLAB y numerosas ilustraciones, este libro atraerá a estudiantes de posgrado e investigadores en ingeniería eléctrica, mecánica y aeroespacial. También es útil para profesionales. Recursos adicionales para este título, incluyendo soluciones para instructores, están disponibles en línea en www.cambridge.org/9780521875127.

Autor: Michel Verhaegen, Vincent Verdult
Editorial: Cambridge University Press
Publicado: 19/07/2012
Páginas: 422
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.47lbs
Tamaño: 9.61h x 6.69w x 0.86d
ISBN13: 9781107405028
ISBN10: 1107405025
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Ecuaciones Diferenciales | General
- Tecnología e Ingeniería | General

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