Procesamiento de texto mediante autómatas finitos

Los transductores de estados finitos ponderados (WFST) son comúnmente utilizados por ingenieros y lingüistas computacionales para procesar y generar voz y texto. Este libro ofrece primero una introducción detallada a este formalismo. Luego presenta Pynini, una biblioteca Python para compilar gramáticas de estados finitos y para combinar, optimizar, aplicar y buscar transductores de estados finitos. Este libro ilustra las convenciones y el uso de esta biblioteca con una serie de estudios de caso. Estos incluyen la compilación y aplicación de reglas de reescritura dependientes del contexto, la construcción de analizadores y generadores morfológicos, y aplicaciones de generación y procesamiento de texto.

Autor: Kyle Gorman, Richard Sproat
Editorial: Springer
Publicado: 26/05/2021
Páginas: 140
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0,63 libras
Tamaño: 9,25h x 7,50w x 0,34d
ISBN13: 9783031010514
ISBN10: 3031010515
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Ciencia de Datos | Análisis de Datos

Sobre el autor
Kyle Gorman es profesor asistente de lingüística en el Graduate Center de la City University of New York, donde dirige el programa de maestría en lingüística computacional; también trabaja como ingeniero de software en Google. Anteriormente fue profesor asistente en la Oregon Health & Science University en Portland. Tiene un doctorado en lingüística de la Universidad de Pensilvania. Sus intereses de investigación incluyen fonología, morfología y procesamiento de voz y texto. Es mantenedor de las bibliotecas OpenFst y OpenGrm y creador de Pynini. Vive en Brooklyn.Richard Sproat recibió su doctorado en lingüística del Massachusetts Institute of Technology en 1985. Desde entonces, ha trabajado en varias áreas de la lingüística y la lingüística computacional, pero quizás es más conocido por su trabajo en normalización de texto para aplicaciones de voz como la síntesis de texto a voz. Sus intereses recientes incluyen el procesamiento neuronal de texto, los métodos de estados finitos y los modelos computacionales de sistemas de escritura. Actualmente es científico investigador en Google en Tokio.

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