Descripción
Hoy en día, el grado y la escala de los peligros de inundación han aumentado masivamente como resultado del cambio climático, y las inundaciones a gran escala ponen en peligro vidas y propiedades, causando grandes pérdidas económicas, en las áreas propensas a inundaciones del mundo. Los sistemas de alerta temprana de inundaciones son contramedidas prometedoras contra los peligros y pérdidas por inundaciones. Una evaluación colaborativa según múltiples disciplinas, que comprende hidrología, teledetección y meteorología, de la magnitud y los impactos de los peligros de inundación en las áreas de inundación contribuye significativamente a modelar la integridad y precisión del pronóstico de inundaciones. Las contramedidas orientadas metodológicamente contra los peligros de inundación pueden implicar la previsión de afluencias de embalses, caudales de ríos, trayectorias de ciclones tropicales e inundaciones en diferentes plazos y/o escalas. Los análisis de impactos, riesgos, incertidumbre, resiliencia y escenarios, junto con sugerencias orientadas a políticas, proporcionarán información para la mitigación de los peligros de inundación. Los avances emergentes en tecnologías informáticas junto con la minería de grandes datos han impulsado las aplicaciones basadas en datos, entre las cuales la tecnología de Aprendizaje Automático, con su flexibilidad y escalabilidad en la extracción de patrones, ha modernizado no solo el pensamiento científico sino también las aplicaciones predictivas. Este libro explora los recientes avances del Aprendizaje Automático en el pronóstico y la gestión de inundaciones de manera oportuna y presenta enfoques interdisciplinarios para modelar la complejidad de los problemas relacionados con los peligros de inundación, con contribuciones a soluciones integradoras desde una perspectiva local, regional o global.
Autor: Fi-John Chang
Editorial: Mdpi AG
Publicado: 28/02/2019
Páginas: 376
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.77 libras
Tamaño: 9.61h x 6.69w x 1.02d
ISBN13: 9783038975489
ISBN10: 3038975486
Categorías BISAC:
- Naturaleza | Conservación y Protección del Medio Ambiente | General
- Ciencia | Ciencias de la Tierra | Hidrología
Este título no es retornable