Fundamentos de la estadística agnóstica

Reflejando un cambio radical en la forma en que se ha llevado a cabo la investigación empírica durante las últimas tres décadas, Foundations of Agnostic Statistics presenta un tratamiento innovador de la teoría estadística moderna para las ciencias sociales y de la salud. Este libro desarrolla los fundamentos de lo que los autores llaman estadística agnóstica, que considera lo que se puede aprender sobre el mundo sin asumir que existe un modelo generativo simple que se pueda conocer como verdadero. Aronow y Miller proporcionan las bases para la inferencia estadística para investigadores que no están dispuestos a hacer suposiciones más allá de lo que ellos o su audiencia considerarían creíble. Partiendo de los primeros principios, el libro cubre temas como la teoría de la estimación, la regresión, la máxima verosimilitud, los datos faltantes y la inferencia causal. Utilizando estos principios, los lectores podrán articular formalmente sus objetivos de investigación, distinguir las suposiciones sustantivas de las suposiciones estadísticas y, en última instancia, participar en investigaciones empíricas cuantitativas de vanguardia que contribuyan al conocimiento humano.

Autor: Peter M. Aronow, Benjamin T. Miller
Editorial: Cambridge University Press
Publicado: 11/04/2019
Páginas: 314
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.10 libras
Tamaño: 9.00h x 9.50w x 0.50d
ISBN13: 9781316631140
ISBN10: 1316631141
Categorías BISAC:
- Ciencias Sociales | Investigación
- Ciencias Sociales | Metodología
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General