Descripción
Este libro presenta una serie de áreas de aplicación de la gestión de datos y conocimientos y sus soluciones para los campos relacionados con la convergencia de la tecnología de la información y la comunicación (TIC), la atención sanitaria y los servicios de telecomunicaciones. Los autores presentan enfoques y estudios de caso sobre las futuras tendencias tecnológicas y desafíos en los campos mencionados. El libro actúa como un foro académico para investigadores tanto en el ámbito académico como en la industria.
Autor: Suman Paul
Editorial: Springer
Publicado: 15/01/2023
Páginas: 144
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.50lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.33d
ISBN13: 9783030775605
ISBN10: 3030775607
Categorías BISAC:
- Tecnología e ingeniería | Telecomunicaciones
- Informática | Redes | Hardware
- Tecnología e ingeniería | Eléctrica
Sobre el Autor
Suman Paul es actualmente profesor adjunto del Departamento de Ingeniería Electrónica y de Comunicación del Instituto de Tecnología de Haldia, India. Sus intereses se centran en la programación, la QoS en redes de comunicación, la aplicación de técnicas de computación blanda en redes, y las aplicaciones de IoT. El profesor Paul trabajó como investigador asociado en el Instituto Indio de Gestión (IIM) de Calcuta en un proyecto sobre redes de sensores inalámbricos basadas en Zigbee, financiado por el DIT, Gobierno de la India. Es revisor habitual de revistas indexadas en SCIE/Scopus. El profesor Paul ha publicado libros sobre redes ad hoc móviles, artículos de investigación en revistas de renombre indexadas en Science Citation Index, incluidas Springer, Transaction of Korean Society for Internet Information, etc., capítulos de libros de Springer y ha presentado ponencias en conferencias internacionales del IEEE. Fue co-organizador de la Conferencia Internacional, ICCDC 2019, Haldia, India. Es miembro de ACM, Machine Intelligence Research Labs, EE. UU. y tiene la certificación Cisco Certified Network Associate.
Sara Paiva es Profesora Adjunta en el Instituto Politécnico de Viana do Castelo, Doctora en Ingeniería Informática por la Universidad de Vigo en 2011 e Investigadora Postdoctoral en la Universidad de Oviedo, en el ámbito de los asistentes avanzados a la conducción. Su principal línea de investigación es la movilidad inteligente inclusiva en ciudades inteligentes. Actualmente es Vicepresidenta del Comité de Marketing de Ciudades Inteligentes del IEEE, Editora Jefa de EAI Endorsed Transaction on Smart Cities, Editora Asociada en varias revistas con FI como MONET y WINET y miembro del Consejo Editorial de la revista internacional con FI 5.2 International Journal of Sustainable Cities and Society. Es Co-Presidenta General de la Convención Internacional EAI sobre Ciudades Inteligentes 360° desde la edición de 2020 y forma parte del Comité Organizador de IEEE Smart Cities 2021. Actúa como Evaluadora Científica de Propuestas de Proyectos Individuales de Científicos para Investigación Fundamental y Aplicada para el Consejo de Ciencia de Letonia, es Miembro Fundador de AI Live Talks, en asociación con el IEEE. También es editora de libros con Springer, CRC Press, Cambridge Scholar, y números especiales en varias revistas con factor de impacto. Ha sido autora y coautora de varias publicaciones científicas en revistas y conferencias y es revisora frecuente de revistas y conferencias internacionales.
Dra. Bo Fu es Profesora Asistente en el Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación en la California State University Long Beach (CSULB), California, EE. UU. La Dra. Fu obtuvo su B.Sc. (con honores conjuntos), M.Sc. y Ph.D. en Ciencias de la Computación en el Trinity College Dublin, Irlanda. Antes de unirse a CSULB, la Dra. Fu fue Científica Investigadora en el Centro Nacional de Ontología Biomédica y Becaria Postdoctoral en la Universidad de Victoria, Canadá.
La investigación de la Dra. Fu se cruza con la Semántica Web y la Interacción con Datos Humanos. Está interesada en
acelerar la investigación y la innovación en sistemas inteligentes orientados a la semántica y el análisis visual interactivo que facilitan la toma de decisiones humanas. A través de la semántica y la interacción, el objetivo general de su investigación es ayudar a las personas a dar sentido a conjuntos de datos complejos durante el proceso de convertir datos en información, en conocimiento y en sabiduría en la inteligencia colectiva.
La Dra. Fu ha publicado su investigación en revistas y conferencias de primer nivel, incluyendo el Semantic Web Journal, el Journal of Web Semantics, la International Semantic Web Conference y la Extended Semantic Web Conference. Ha presidido y revisado numerosos paneles y comités científicos, como los programas de la National Science Foundation, Big Data Research, Artificial Intelligence in Medicine y BMC Bioinformatics.