Fundamentals of Data Science: Take the first Step to Become a Data Scientist Paperback Independently Published
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Fundamentals of Data Science: Take the first Step to Become a Data Scientist Paperback Independently Published

Fundamentos de la ciencia de datos: da el primer paso para convertirte en científico de datos

Independently Published
Precio:
$9.98

Descripción

Adquiera una comprensión de los fundamentos de la ciencia de datos y sus aplicaciones. Este libro corto no requiere conocimientos técnicos ni cubre cómo programar. El autor se enfoca en habilidades no técnicas, como la gestión de esfuerzos de implementación de la ciencia de datos. Este libro se recomienda para principiantes y para cualquier persona que quiera entender la ciencia de datos de una manera fácil. No necesita un gran libro de texto para dominar la ciencia de datos hoy. Obtenga su copia ahora Objetivos del libroEste libro es una introducción a la ciencia de datos con los siguientes objetivos:
  • Para ayudarle a entender el significado correcto de la ciencia de datos.
  • Para ayudarle a entender los diversos campos que conforman la ciencia de datos.
  • Para familiarizarle con varios algoritmos utilizados en la ciencia de datos.
  • Para introducirle a las herramientas de software de ciencia de datos más populares.
  • Para ayudarle a entender los mejores lenguajes para tareas de ciencia de datos.
  • Para ayudarle a saber dónde y cómo puede aplicar la ciencia de datos en su negocio.
¿Para quién es este libro? Aquí están los lectores objetivo de este libro:
  • Cualquiera que necesite familiarizarse con los fundamentos de la ciencia de datos.
  • Cualquiera que necesite una introducción exhaustiva a la ciencia de datos antes de aventurarse en sus aspectos prácticos.
  • Cualquiera que necesite saber dónde y cómo puede aplicar la ciencia de datos en su negocio.
  • Profesionales en ciencia de datos, programación de computadoras, científicos informáticos.
  • Profesores, conferencistas o tutores que buscan encontrar mejores formas de explicar Python para el análisis de datos a sus estudiantes de la manera más simple y fácil.
  • Estudiantes y académicos, especialmente aquellos que se enfocan en programación en Python, ciencias de la computación, redes neuronales, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
  • Cualquiera que necesite comprender los diversos enfoques, herramientas y teorías subyacentes a la ciencia de datos.
¿Qué necesita para este libro? El autor espera que tenga una computadora con un sistema operativo como Linux, Windows o Mac OS X. Y se requiere que tenga instalado lo siguiente en su computadora:
  • Python 3.X
  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib
El autor le guía sobre cómo instalar y configurar el resto de las bibliotecas de Python que se requieren para el análisis de datos.¿Qué hay dentro del libro?
  • FUNDAMENTOS DE LA CIENCIA DE DATOS
  • TEORÍA DE LA DECISIÓN
  • TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN
  • SISTEMAS DE COORDENADAS
  • TRANSFORMACIÓN LINEAL
  • TEORÍA DE GRAFOS
  • ALGORITMOS
  • APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
  • RECOLECCIÓN, MODELADO Y COMPILACIÓN DE DATOS
  • ANÁLISIS DE DATOS
  • PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
  • HERRAMIENTAS DE SOFTWARE DE CIENCIA DE DATOS
  • LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN PARA LA CIENCIA DE DATOS
  • APLICACIONES DE LA CIENCIA DE DATOS.
El autor ha discutido todo lo que necesita saber sobre la ciencia de datos. Primero, se le guía para aprender el significado de la ciencia de datos. Se ha discutido la historia de la ciencia de datos para ayudarle a saber cómo la gente se dio cuenta de que los datos son una rica fuente de conocimiento e inteligencia. Se han discutido las teorías subyacentes a la ciencia de datos. Los ejemplos incluyen las teorías de decisión y estimación. El autor ha discutido los diversos algoritmos de aprendizaje automático utilizados en la ciencia de datos. Se han discutido los diversos pasos que uno debe seguir al realizar tareas de ciencia de datos, desde la recopilación de datos hasta la presentación y visualización de datos. El autor le ayuda a conocer las diversas formas en que puede aplicar la ciencia de datos en su negocio para aumentar las ganancias. Se ha utilizado un lenguaje sencillo para garantizar la facilidad de comprensión, especialmente para los principiantes.

Autor: Samuel Burns
Editorial: Publicado de forma independiente
Publicado: 17/09/2019
Páginas: 134
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.42lbs
Tamaño: 9.02h x 5.98w x 0.29d
ISBN13: 9781693798924
ISBN10: 1693798921
Categorías BISAC:
- Informática | Software matemático y estadístico

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