Descripción
Escrita para estudiantes de cursos universitarios y de posgrado de estadística, así como para el profesional que desea tomar mejores decisiones a partir de datos y modelos, esta tercera edición, actualizada y ampliada, de Fundamentos de análisis predictivo con JMP tiende un puente entre los cursos de estadística básica, que se centran en el análisis univariado y bivariado, y los cursos de minería de datos y análisis predictivo. Más allá de la base teórica, este libro le brinda los conocimientos técnicos y las habilidades de resolución de problemas que necesita para realizar análisis de datos multivariados en el mundo real.
Usando JMP 17, este libro analiza las siguientes características nuevas y mejoradas en un formato basado en ejemplos:
- un complemento para Microsoft Excel
- Constructor de gráficos
- datos sucios
- visualización
- regresión
- ANOVA
- regresión logística
- análisis de componentes principales
- LASSO
- red elástica
- análisis de clústeres
- árboles de decisión
- k-vecinos más cercanos
- redes neuronales
- bosques de arranque
- árboles potenciados
- minería de texto
- reglas de asociación
- comparación de modelos
- pronóstico de series de tiempo
Con un nuevo y amplio capítulo sobre pronóstico de series de tiempo y más ejercicios para evaluar sus habilidades, esta tercera edición es invaluable para aquellos que necesitan ampliar sus conocimientos de estadística y aplicar análisis de resolución de problemas del mundo real.
Autor: Ron Klimberg
Editorial: SAS Institute
Publicado: 18/04/2023
Páginas: 494
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.85 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.99d
ISBN13: 9781685800277
ISBN10: 1685800270
Categorías BISAC:
- Computadoras | Software matemático y estadístico
- Computadoras | Software empresarial y de productividad | General