Fundamentos del procesamiento estadístico de señales, Volumen 3

La guía completa y moderna para desarrollar algoritmos de procesamiento de señales de alto rendimiento En Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III: Practical Algorithm Development, el autor Steven M. Kay muestra cómo convertir las teorías de estimación y detección de procesamiento de señales estadísticas en algoritmos de software que pueden implementarse en computadoras digitales. Este volumen final de la guía de tres volúmenes de Kay se basa en la cobertura teórica completa de los dos primeros volúmenes. Aquí, Kay ayuda a los lectores a desarrollar una fuerte intuición y experiencia en el diseño de algoritmos de alto rendimiento que resuelvan problemas del mundo real. Kay comienza revisando las metodologías para desarrollar algoritmos de procesamiento de señales, incluyendo el modelado matemático, la simulación por computadora y la evaluación del rendimiento. Vincula los conceptos con la práctica presentando resultados analíticos útiles e implementaciones para el diseño, la evaluación y las pruebas. A continuación, destaca algoritmos específicos que "han resistido el paso del tiempo", ofrece ejemplos realistas de varias áreas de aplicación clave e introduce extensiones útiles. Finalmente, guía a los lectores a través de la traducción de algoritmos matemáticos a código MATLAB^(R) y la verificación de soluciones. Los temas cubiertos incluyen

• Enfoque paso a paso para el diseño de algoritmos
• Comparación y elección de modelos de señales y ruido
• Evaluación del rendimiento, métricas, compensaciones, pruebas y documentación
• Enfoques óptimos utilizando los "grandes teoremas"
• Algoritmos para estimación, detección y estimación espectral
• Casos prácticos completos: estimación de la frecuencia central Doppler de radar, detección de señales magnéticas y monitoreo de la frecuencia cardíaca

Se presentan ejercicios a lo largo del texto, con soluciones completas, y el código MATLAB ejecutable que implementa todos los algoritmos está disponible para descargar. Este nuevo volumen es invaluable para ingenieros, científicos y estudiantes avanzados en todas las disciplinas que dependen del procesamiento de señales; los investigadores apreciarán especialmente su oportuna visión general del estado del arte práctico. El volumen III complementa el Dr. Kay's Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory (Prentice Hall, 1993; ISBN-13: 978-0-13-345711-7), y Volume II: Detection Theory (Prentice Hall, 1998; ISBN-13: 978-0-13-504135-2).

Autor: Steven Kay
Editorial: Pearson
Publicado: 29/11/2017
Páginas: 504
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.80 lbs
Tamaño: 9.00 alto x 6.90 ancho x 1.10 profundidad
ISBN13: 9780134878409
ISBN10: 013487840X
Categorías BISAC:
- Tecnología e ingeniería | Eléctrica
- Tecnología e ingeniería | Telecomunicaciones
- Tecnología e ingeniería | Señales y procesamiento de señales

Sobre el autor
Steven M. Kay es uno de los principales expertos mundiales en procesamiento estadístico de señales. Actualmente, profesor de Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Rhode Island, Kingston, ha asesorado a numerosas empresas industriales, la Fuerza Aérea, el Ejército y la Armada, y ha impartido cursos cortos a científicos e ingenieros en la NASA y la CIA. El Dr. Kay es miembro del IEEE y de Tau Beta Pi, Sigma Xi y Phi Kappa Phi. Ha recibido el Premio de Educación por "contribuciones sobresalientes en educación y en la redacción de libros y textos académicos..." de la sociedad IEEE Signal Processing y ha sido catalogado como uno de los 250 investigadores más citados del mundo en ingeniería.