Descripción
Prepara tu carrera de programación para el futuro a través de proyectos prácticos diseñados para comprender las complejidades de los componentes de LangChain, desde las cadenas centrales hasta los agentes conversacionales avanzados. Este libro práctico proporciona a los desarrolladores de Python las habilidades necesarias para desarrollar rápidamente aplicaciones de IA generativa basadas en modelos de lenguaje grandes (LLM) del mundo real, independientemente de su nivel de experiencia.
Los proyectos a lo largo del libro ofrecen soluciones prácticas de LLM para problemas comerciales comunes, como la sobrecarga de información, el acceso al conocimiento interno y la comunicación mejorada con el cliente. Mientras tanto, aprenderá cómo optimizar los flujos de trabajo, mejorar la eficiencia de incrustación, seleccionar entre almacenes vectoriales y otras optimizaciones relevantes para usuarios experimentados de IA. El énfasis en las aplicaciones del mundo real y los ejemplos prácticos le permitirá personalizar sus propios proyectos para abordar los puntos débiles en varias industrias.
Desarrollo de aplicaciones LLM de IA generativa basadas en LangChain con Python emplea un kit de herramientas enfocado (LangChain, Pinecone y la integración de Streamlit LLM) para mostrar prácticamente cómo los desarrolladores de Python pueden aprovechar las habilidades existentes para construir soluciones de IA generativa. Al abordar desafíos tangibles, aprenderá haciendo, mejorando sus posibilidades de carrera en el panorama actual en rápida evolución.
Lo que aprenderás
- Comprender los diferentes tipos de LLM y cómo seleccionar los adecuados para una IA responsable.
- Estructurar indicaciones efectivas.
- Dominar conceptos de LangChain, como cadenas, modelos, memoria y agentes.
- Aplicar incrustaciones de manera efectiva para la búsqueda, la comparación de contenido y la comprensión de la similitud.
- Configurar e integrar la base de datos vectorial Pinecone para indexar, estructurar datos y buscar.
- Construir aplicaciones de preguntas y respuestas para múltiples formatos de documentos.
- Desarrollar aplicaciones de flujo de trabajo de IA de varios pasos utilizando agentes de LangChain.
A quién va dirigido este libro
Programadores de Python que aspiran a desarrollar una comprensión básica de los conceptos de IA y pasar de la teoría de LLM al desarrollo práctico de aplicaciones de IA generativa utilizando LangChain; aquellos que buscan una guía estructurada para mejorar sus carreras aprendiendo a crear aplicaciones de IA generativa potentes y del mundo real impulsadas por LLM; científicos de datos, analistas y desarrolladores experimentados nuevos en LLM.
Autor: Rabi Jay
Editorial: Apress
Publicado: 27/12/2024
Páginas: 513
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.64 libras
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 1.08d
ISBN13: 9798868808814
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Inteligencia Artificial | General
Sobre el autor
Rabi Jay tiene más de 15 años de experiencia impulsando la transformación digital con una combinación única de profundidad técnica y perspicacia empresarial. Su experiencia como desarrollador de Java y SAP ABAP proporciona información sobre los sistemas empresariales con los que los LLM a menudo necesitan integrarse. Como líder en la práctica Digital / Cloud Native de Deloitte, ha adquirido experiencia en diversas industrias aplicando soluciones de IA, posicionándolo para identificar dónde los LLM ofrecen el mayor potencial de impacto empresarial.
Le apasiona hacer que la tecnología compleja sea accesible, lo que le llevó a escribir libros sobre SAP NetWeaver Portal Technology y "Enterprise AI in the Cloud", junto con contribuciones regulares a publicaciones de la industria. Su papel como revisor técnico de Large Language Model Based Solutions, Modern Python Development Using ChatGPT, y como vicepresidente en HCL America, enfocado en la transformación digital, demuestran su compromiso activo en el campo de los LLM. Además, dirige un boletín de LinkedIn ("Enterprise AI Transformation") y un curso gratuito de LinkedIn ("Generative AI for Business Innovation").