Descripción
Comience su viaje en la IA generativa con Python mientras explora grandes modelos de lenguaje, comprende las prácticas responsables de la IA generativa y aplica sus conocimientos a aplicaciones del mundo real a través de tutoriales guiados.
Características principales:
- Adquiera experiencia en ingeniería de prompts, ajuste fino de LLM y adaptación de dominios
- Utilice LLM basados en transformadores y modelos de difusión para implementar aplicaciones de IA
- Descubra estrategias para optimizar el rendimiento del modelo, abordar consideraciones éticas y generar confianza en los sistemas de IA
- La compra del libro impreso o Kindle incluye un libro electrónico en PDF gratuito
Descripción del libro:
Las complejidades y la amplitud de la IA generativa (GenAI) y los grandes modelos de lenguaje a veces pueden eclipsar su aplicación práctica. Es fundamental comprender los conceptos fundamentales necesarios para implementar la IA generativa. Esta guía explica los conceptos centrales detrás de los modelos generativos de última generación combinando la teoría y la aplicación práctica.
Generative AI Foundations in Python comienza sentando una base de comprensión, presentando los fundamentos de los LLM generativos y su evolución histórica, al mismo tiempo que sienta las bases para una exploración más profunda. También comprenderá cómo aplicar los LLM generativos en aplicaciones del mundo real. El libro elimina la complejidad y ofrece una guía práctica para implementar y ajustar modelos de lenguaje preentrenados con Python. Más adelante, profundizará en temas como el ajuste fino para tareas específicas, la adaptación de dominios, la ingeniería de prompts, la evaluación cuantitativa y la IA responsable, centrándose en cómo usar los LLM generativos de manera efectiva y responsable.
Al final de este libro, dominará la aplicación de las capacidades de la IA generativa a problemas del mundo real, navegando con confianza por su enorme potencial de manera ética y responsable.
Lo que aprenderá:
- Descubra los fundamentos de GenAI y sus bases en el PNL
- Diseccione arquitecturas generativas fundamentales, incluidos GAN, transformadores y modelos de difusión
- Averigüe cómo ajustar los LLM para tareas específicas de PNL
- Comprenda el aprendizaje por transferencia y el ajuste fino para facilitar la adaptación de dominios, incluidos campos como las finanzas
- Explore la ingeniería de prompts, incluido el aprendizaje en contexto, la creación de plantillas y la racionalización a través de la cadena de pensamiento y RAG
- Implemente prácticas responsables con LLM generativos para minimizar el sesgo, la toxicidad y otras salidas dañinas
Para quién es este libro:
Este libro es para desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático que se embarcan en proyectos impulsados por IA generativa. Se espera una comprensión general del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, así como cierta competencia con Python.
Tabla de Contenidos
- Comprender la IA generativa: una introducción
- Exploración de los tipos y modos de GenAI: una descripción general de GAN, difusores y transformadores
- Trazando los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural y el impacto del transformador
- Aplicación de modelos generativos preentrenados: del prototipo a la producción
- Ajuste fino de modelos generativos para tareas específicas
- Comprender la adaptación de dominios para grandes modelos de lenguaje
- Dominar los fundamentos de la ingeniería de prompts
- Abordar las consideraciones éticas y trazar un camino hacia una IA generativa confiable
Autor: Carlos Rodriguez
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 26/07/2024
Páginas: 190
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0,74 libras
Tamaño: 9,25 alto x 7,50 ancho x 0,40 profundidad
ISBN13: 9781835460825
ISBN10: 1835460828
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia artificial | Procesamiento del lenguaje natural
- Informática | Lenguajes | Python
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