Descripción
La IA generativa es el tema más candente en la tecnología. Este libro práctico enseña a ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos cómo usar TensorFlow y Keras para crear impresionantes modelos de aprendizaje profundo generativos desde cero, incluyendo autoencoders variacionales (VAEs), redes generativas antagónicas (GANs), Transformers, flujos normalizadores, modelos basados en energía y modelos de difusión de denoising.
El libro comienza con los conceptos básicos del aprendizaje profundo y progresa hacia arquitecturas de vanguardia. A través de consejos y trucos, comprenderá cómo hacer que sus modelos aprendan de manera más eficiente y se vuelvan más creativos.
- Descubra cómo los VAE pueden cambiar las expresiones faciales en las fotos
- Entrene GANs para generar imágenes basadas en su propio conjunto de datos
- Construya modelos de difusión para producir nuevas variedades de flores
- Entrene su propio GPT para la generación de texto
- Aprenda cómo se entrenan los modelos de lenguaje grandes como ChatGPT
- Explore arquitecturas de última generación como StyleGAN2 y ViT-VQGAN
- Componga música polifónica usando Transformers y MuseGAN
- Comprenda cómo los modelos de mundo generativos pueden resolver tareas de aprendizaje por refuerzo
- Adéntrese en modelos multimodales como DALL.E 2, Imagen y Stable Diffusion
Este libro también explora el futuro de la IA generativa y cómo los individuos y las empresas pueden comenzar de manera proactiva a aprovechar esta notable nueva tecnología para crear una ventaja competitiva.
Autor: David Foster
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 06/06/2023
Páginas: 453
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.59lbs
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 0.92d
ISBN13: 9781098134181
ISBN10: 1098134184
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones
- Computadoras | Ciencia de Datos | Aprendizaje Automático
- Computadoras | Teoría de Máquinas